İçeriğe geç
Gaming.gen.tr

GAMING-RX9060 RX 9060 · Ryzen 7 9700X

GAMING-RX9060 / AMD Ryzen 7 9700X TRAY / ASUS DUAL Radeon RX 9060 8GB / 16GB RAM / 500GB M.2 SSD Sistem Tavsiyesi

GAMING-RX9060 / AMD Ryzen 7 9700X TRAY / ASUS DUAL Radeon RX 9060 8GB / 16GB RAM / 500GB M.2 SSD Sistem Tavsiyesi
  • RX 9060 8 GB
  • Ryzen 7 9700X
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 750 W güç kaynağı
  • Oyun 1080p
  • Ofis / okul

Neden A sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺70.231 tutar; bu sistem %9 daha ucuz.

Aynı güçteki 1127 sistemin 962 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Parça parça fiş

Gaming.gen.tr, fiyat 19 dakika önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 7 9700X Tray 5.5GHz 32MB Önbellek 8 Çekirdek AM5 4nm İşlemci₺17.599
  • SoğutucuThermalright Assassin X 120 Refined SE ARGB AMD TL-C12C 4 x 6mm Isı Borulu AMD Uyumlu Hava Soğutucu – 2 Yıl Birebir Değişim Garantili₺1.129
  • AnakartASUS Prime B650M-R 7200MHz (OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI mATX Anakart₺5.999
  • Ekran kartıASUS DUAL Radeon RX 9060 8GB GDDR6 128 Bit BULK Ekran Kartı₺24.999
  • RAMGameRaider RIFT 16GB (1x16GB) 5600MHz CL46 RGB Soğutuculu DDR5 Ram (GR165600U46RGB) – 2 Yıl Birebir Değişim Garantili₺14.999
  • DepolamaLexar NM610PRO 500GB PCIe Gen3 x4 Okuma 3300MB – Yazma 1700MB M.2 SSD (LNM610P500G-RNNNG)₺4.899
  • KasaEnermax K1A AIR 3x120mm ARGB Fan Mesh Temperli Cam USB 3.2 EB750-C 750W 80+ Bronze Mid Tower ATX Gaming Kasa (EC-K1A-AIR-EB750-C)₺4.799

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺70.231
Bu sistem
₺64.499

Kazancın₺5.732

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2EA Sports FC 26FortniteLeague of LegendsPUBG: BattlegroundsRainbow Six Siege XResident Evil RequiemRocket LeagueValorant
League of Legends görseli
League of Legends
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    GeForce 400 Series veya AMD HD 6570 veya Intel HD 4600
    İşlemci
    Intel Core i3-530 veya AMD FX-4100
    Bellek
    2 GB RAM, 1 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen1080p

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce 560 veya AMD Radeon HD 6950 veya Intel UHD 630
    İşlemci
    Intel Core i5-8250 veya AMD Ryzen 3 1200
    Bellek
    4 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺51.599 – ₺77.399 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RX 9060 hazır sistemler · 70 bin TL hazır sistemler

RTX 5060 Ti + Ryzen 5 5600 hazır sistemA90

Çok mantıklıİnceHesap

Vector Strike VDK

RTX 5060 Ti · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 512 GB depolama

₺58.999Parça toplamından %22 ucuz
RTX 5060 + Ryzen 5 5600 hazır sistemA88

Çok mantıklıİnceHesap

Eagle Force V2

RTX 5060 · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 512 GB depolama

₺54.999Parça toplamından %19 ucuz
RTX 5060 + Ryzen 5 5600 hazır sistemA88

Çok mantıklıİnceHesap

Mevtcan Bahav v1 - Boom

RTX 5060 · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 512 GB depolama

₺54.999Parça toplamından %18 ucuz
A73₺64.499Mağazada gör