İçeriğe geç
Tebilon

RX 9060 XT · Ryzen 5 7600 AMD 7600-GIGABYTE Radeon RX 9060 XT GAMING OC 16GB-GIGABYTE A620M-H-KINGSTON 16GB-1TB

AMD 7600-GIGABYTE Radeon RX 9060 XT GAMING OC 16GB-GIGABYTE A620M-H-KINGSTON 16GB-1TB
  • RX 9060 XT 16 GB
  • Ryzen 5 7600
  • 16 GB RAM, 1 TB depolama
  • 550 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Aynı güçteki 1144 sistemin 5 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puanBilinmiyor
Parça fiyatları bilinmiyor; puana piyasanın ortası (37/100) yazıldı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Fiyat geçmişi

8 günde ₺102.000 (%160,2) zamlandı: ₺63.660 → ₺165.660

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 4 saat önce.

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
28.10.2026 14:42₺165.660
27.10.2026 12:43₺79.959
23.10.2026 18:00₺77.959
20.10.2026 21:19₺75.960
20.10.2026 20:59₺63.660

Parça parça fiş

Tebilon, fiyat 4 saat önce kontrol edildi

Bu mağaza parça listesini yayınlamıyor; sadece özellik tablosu var.

Bu sistem
₺165.660

Parça fiyatları bilinmiyor; bu yüzden fiyat adaleti piyasa ortalaması kabul edildi.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

Apex Legends görseli
Apex Legends
Rahat81/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 950 veya AMD Radeon HD 7790 (2 GB)
    İşlemci
    Intel Core i3 6300 veya AMD FX 4350
    Bellek
    6 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği
  • Karşılıyor: Önerilen

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 veya AMD Radeon R9 290
    İşlemci
    Ryzen 5
    Bellek
    8 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺132.528 – ₺198.792 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RX 9060 XT hazır sistemler · 200 bin TL hazır sistemler

RTX 5080 + Core i7-14700F hazır sistemA8220B

Çok mantıklıGameGaraj

Platinum 7T

RTX 5080 · Core i7-14700F

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺169.844Parça toplamından %21 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7820B

Çok mantıklıGameGaraj

Power BOX

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺163.455Parça toplamından %19 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7720B

Çok mantıklıGameGaraj

Titan

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺164.184Parça toplamından %18 ucuz