Tebilon

MSI CYBORG 15 MAX C13WG-070XTR RTX 5070 · Core i7-13620H

Name: MSI CYBORG 15 MAX C13WG-070XTR 15.6" FHD144Hz I7-13620H RTX5070 GDDR7 8GB 1TB SSD 16GB DDR5 Ram Notebook
Brand: MSI

MSI CYBORG 15 MAX C13WG-070XTR 15.6" FHD144Hz I7-13620H RTX5070 GDDR7 8GB 1TB SSD 16GB DDR5 Ram Notebook

RTX 5070 8 GB
Core i7-13620H
16 GB RAM, 1 TB depolama
15,6"
Windows yok (FreeDOS / Linux)

Oyun 1080p
Ofis / okul

Nerede daha ucuz?

Aynı laptop (üretici kodu C13WG-070XTR) 3 mağazada satılıyor; en ucuzdan sıraladık. Mağazalar arasındaki fark ₺10.339.

Bu laptopun mağazalara göre fiyatı, en ucuzdan pahalıya
Mağaza	Fiyat	Mağazaya git
Gaming.gen.trEn ucuz	₺125.071	Mağazada gör: Gaming.gen.tr (yeni sekmede açılır)
İtopya+₺7.449	₺132.520	Mağazada gör: İtopya (yeni sekmede açılır)
Tebilon+₺10.339 · bu sayfa	₺135.410	Mağazada gör: Tebilon (yeni sekmede açılır)

Neden F sınıfı?

Aynı güçteki 245 sistemin 45 tanesi bundan pahalı.

Performans değeri85 puan

Aynı performanstakilere göre fiyatı

Gizli zayıflıkpuandan düşer

RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi

Mağaza15 puan

Güvenilirlik ve garanti süresi

Ağırlıklar ve kurallar

Özellikler

Laptopun özellikleri
Ekran kartı	RTX 5070
İşlemci	I7-13620H
RAM	16 GB
Depolama	1 TB
Ekran	15,6"

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
Model	Üretici	Dosya	Konuşma hafızası	Toplam VRAM	Bu sistemde	Kaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4B	Alibaba (Qwen)	3,3 GB	0,27 GB	4,6 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Qwen3 4B	Alibaba (Qwen)	2,6 GB	1,21 GB	4,8 GB	Rahat	Boyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9B	Alibaba (Qwen)	6,6 GB	0,27 GB	7,9 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
Qwen3 8B	Alibaba (Qwen)	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 8B	DeepSeek	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
Llama 3.1 8B	Meta	4,9 GB	1,07 GB	7 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12B	Google	8 GB	0,47 GB	9,5 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3 14B	Alibaba (Qwen)	9,3 GB	1,34 GB	11,6 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 14B	DeepSeek	9 GB	1,61 GB	11,6 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Phi-4 14B	Microsoft	9,1 GB	1,68 GB	11,8 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)	OpenAI	14 GB	0,2 GB	15,2 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24B	Mistral AI	15 GB	1,34 GB	17,3 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3.5 27B	Alibaba (Qwen)	17 GB	0,54 GB	18,5 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)	Google	18 GB	0,38 GB	19,4 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Gemma 4 31B	Google	20 GB	1,51 GB	22,5 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3 32B	Alibaba (Qwen)	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 32B	DeepSeek	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)	Alibaba (Qwen)	22 GB	0,17 GB	23,2 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70B	Meta	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 70B	DeepSeek	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
Model	Üretici	Parametre	4-bit dosya	Kaynak
gpt-oss 120B	OpenAI	117B (MoE)	65 GB	ollama.com
Qwen3.5 122B	Alibaba (Qwen)	122B (MoE)	81 GB	ollama.com
Qwen3 235B	Alibaba (Qwen)	235B (MoE)	142 GB	ollama.com
DeepSeek V3.1	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek-R1 671B	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek	763B (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K2.6	Moonshot AI	1T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K3	Moonshot AI	2,8T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co

4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B

Nasıl hesaplıyoruz?

Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC Raiders

Apex Legends

Battlefield 6

Call of Duty: Black Ops 7

Call of Duty: Modern Warfare 4

Counter-Strike 2

Crimson Desert

Dota 2

Battlefield 6 görseli — Battlefield 6DLSS 4DLSS MFGXeSS 2

Çok rahat86/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 60 kare/sn).

Oyunu yapan şirketin istediği

Karşılıyor: En düşük1080p30 kare/sn
Ekran kartı
Nvidia RTX 2060 veya AMD Radeon RX 5600 XT 6GB veya Intel Arc A380
İşlemci
Intel Core i5-8400 veya AMD Ryzen 5 2600
Bellek
16 GB RAM, 6 GB ekran kartı belleği
Karşılıyor: Önerilen1440p60 kare/sn
Ekran kartı
Nvidia RTX 3060Ti veya AMD Radeon RX 6700-XT veya Intel Arc B580
İşlemci
Intel Core i7-10700 veya AMD Ryzen 7 3700X
Bellek
16 GB RAM