İçeriğe geç
GameGaraj

Game Garaj Slayer X9T-5070 V2.12 RTX 5070 · Core i9-14900HX

Game Garaj Slayer X9T-5070 V2.12 I9-14900HX RTX5070 12GB 16" 180Hz QHD+ FreeDos Oyuncu Laptop

Game Garaj Slayer X9T-5070 V2.12 I9-14900HX RTX5070 12GB 16" 180Hz QHD+ FreeDos Oyuncu Laptop
  • RTX 5070 8 GB
  • Core i9-14900HX
  • 32 GB RAM, 1 TB depolama
  • 16", 180 Hz
  • Windows yok (FreeDOS / Linux)
  • Oyun 1080p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Aynı güçteki 215 sistemin 76 tanesi bundan pahalı.

Performans değeri85 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflıkpuandan düşer
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza15 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Özellikler

Ekran kartıRTX 5070
İşlemcii9 14900HX
RAM32 GB
Depolama1 TB
Ekran16", 180 Hz

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Counter-Strike 2 görseli
Counter-Strike 2
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor. Bu seviye yayıncının değil, bizim varsayımımız.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    model yazılmamış
    İşlemci
    Intel Core i5 750
    Bellek
    8 GB RAM, 1 GB ekran kartı belleği

  • Önerilenbizim varsayımımız

    Ekran kartı
    model yazılmamış
    Bellek
    8 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺105.599 – ₺158.399 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 laptoplar · 150 bin TL laptoplar

RTX 5070 Ti + Core i9-14900HX laptopA8814B

Çok mantıklıGaming.gen.tr

GameRaider IGNIA GR16

RTX 5070 Ti · Core i9-14900HX

12 GB VRAM · 16 GB RAM, 1 TB depolama · 16", 300 Hz · 2,4 kg

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺110.869

Fiyatı %4 arttı ₺106.999

RTX 5070 Ti + Core i9-14900HX laptopA8314B

Çok mantıklıGaming.gen.tr

GameRaider IGNIA GR16

RTX 5070 Ti · Core i9-14900HX

12 GB VRAM · 16 GB RAM, 1 TB depolama · 16", 300 Hz · 2,4 kg

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺118.599

Fiyatı %3 arttı ₺114.999

RTX 5070 Ti + Core i9-14900HX laptopA8214B

Çok mantıklıGaming.gen.tr

GameRaider IGNIA GR16

RTX 5070 Ti · Core i9-14900HX

12 GB VRAM · 16 GB RAM, 2 TB depolama · 16", 300 Hz · 2,4 kg

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺119.529

Fiyatı %5 arttı ₺113.999

D41₺131.999Mağazada gör