GameGaraj

Game Garaj Slayer R9T-5070 V2 RTX 5070 · Ryzen 9 8945HX

Name: Game Garaj Slayer R9T-5070 V2 AMD Ryzen 9 8945HX RTX5070 16" 300Hz QHD FreeDos Oyuncu Laptop
Brand: Game Garaj
Price: 123499.00 TRY
Availability: InStock

Game Garaj Slayer R9T-5070 V2 AMD Ryzen 9 8945HX RTX5070 16" 300Hz QHD FreeDos Oyuncu Laptop

RTX 5070 8 GB
Ryzen 9 8945HX
32 GB RAM, 1 TB depolama
16", 300 Hz
Windows yok (FreeDOS / Linux)

Oyun 1080p
Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Aynı güçteki 242 sistemin 89 tanesi bundan pahalı.

Performans değeri85 puan

Aynı performanstakilere göre fiyatı

Gizli zayıflıkpuandan düşer

RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi

Mağaza15 puan

Güvenilirlik ve garanti süresi

Ağırlıklar ve kurallar

Özellikler

Laptopun özellikleri
Ekran kartı	RTX 5070
İşlemci	R9 8945HX
RAM	32 GB
Depolama	1 TB
Ekran	16", 300 Hz

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
Model	Üretici	Dosya	Konuşma hafızası	Toplam VRAM	Bu sistemde	Kaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4B	Alibaba (Qwen)	3,3 GB	0,27 GB	4,6 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Qwen3 4B	Alibaba (Qwen)	2,6 GB	1,21 GB	4,8 GB	Rahat	Boyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9B	Alibaba (Qwen)	6,6 GB	0,27 GB	7,9 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
Qwen3 8B	Alibaba (Qwen)	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 8B	DeepSeek	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
Llama 3.1 8B	Meta	4,9 GB	1,07 GB	7 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12B	Google	8 GB	0,47 GB	9,5 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3 14B	Alibaba (Qwen)	9,3 GB	1,34 GB	11,6 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 14B	DeepSeek	9 GB	1,61 GB	11,6 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Phi-4 14B	Microsoft	9,1 GB	1,68 GB	11,8 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)	OpenAI	14 GB	0,2 GB	15,2 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24B	Mistral AI	15 GB	1,34 GB	17,3 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3.5 27B	Alibaba (Qwen)	17 GB	0,54 GB	18,5 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)	Google	18 GB	0,38 GB	19,4 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Gemma 4 31B	Google	20 GB	1,51 GB	22,5 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3 32B	Alibaba (Qwen)	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 32B	DeepSeek	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)	Alibaba (Qwen)	22 GB	0,17 GB	23,2 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70B	Meta	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 70B	DeepSeek	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
Model	Üretici	Parametre	4-bit dosya	Kaynak
gpt-oss 120B	OpenAI	117B (MoE)	65 GB	ollama.com
Qwen3.5 122B	Alibaba (Qwen)	122B (MoE)	81 GB	ollama.com
Qwen3 235B	Alibaba (Qwen)	235B (MoE)	142 GB	ollama.com
DeepSeek V3.1	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek-R1 671B	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek	763B (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K2.6	Moonshot AI	1T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K3	Moonshot AI	2,8T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co

4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B

Nasıl hesaplıyoruz?

Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC Raiders

Apex Legends

Battlefield 6

Call of Duty: Black Ops 7

Call of Duty: Modern Warfare 4

Counter-Strike 2

Crimson Desert

Dota 2

Crimson Desert görseli — Crimson DesertDLSS 4DLSS MFGXeSS 3

Düşük ayarda oynanır54/100

DLSS Kalite modunda, tahmini: Rahat (69/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının en düşük gereksinimini karşılıyor. Önerilen seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

Karşılıyor: En düşük
Ekran kartı
GeForce GTX 1060 veya Radeon RX 5500 XT
İşlemci
Intel Core i5-8500 veya AMD Ryzen 5 2600X
Bellek
16 GB RAM
Karşılamıyor: Önerilen
Ekran kartı
Bu sistem karşılamıyor: GeForce RTX 2080 veya Radeon RX 6700 XT
İşlemci
Intel Core i5-11600K veya AMD Ryzen 5 5600
Bellek
16 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?