GameGaraj

Game Garaj Slayer R7T-5050 RTX 5050 · Ryzen 7 8840HX

Name: Game Garaj Slayer R7T-5050 AMD Ryzen 7 8840HX RTX5050 16" 180Hz QHD+ FreeDos Oyuncu Laptop
Brand: Game Garaj
Price: 88499.00 TRY
Availability: InStock

Game Garaj Slayer R7T-5050 AMD Ryzen 7 8840HX RTX5050 16" 180Hz QHD+ FreeDos Oyuncu Laptop

RTX 5050 8 GB
Ryzen 7 8840HX
16 GB RAM, 1 TB depolama
16", 180 Hz
Windows yok (FreeDOS / Linux)

Ofis / okul

Neden A sınıfı?

Aynı güçteki 219 sistemin 155 tanesi bundan pahalı.

Performans değeri85 puan

Aynı performanstakilere göre fiyatı

Gizli zayıflıkpuandan düşer

RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi

Mağaza15 puan

Güvenilirlik ve garanti süresi

Ağırlıklar ve kurallar

Özellikler

Laptopun özellikleri
Ekran kartı	RTX 5050
İşlemci	R7 8840HX
RAM	16 GB
Depolama	1 TB
Ekran	16", 180 Hz

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
Model	Üretici	Dosya	Konuşma hafızası	Toplam VRAM	Bu sistemde	Kaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4B	Alibaba (Qwen)	3,3 GB	0,27 GB	4,6 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Qwen3 4B	Alibaba (Qwen)	2,6 GB	1,21 GB	4,8 GB	Rahat	Boyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9B	Alibaba (Qwen)	6,6 GB	0,27 GB	7,9 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
Qwen3 8B	Alibaba (Qwen)	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 8B	DeepSeek	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
Llama 3.1 8B	Meta	4,9 GB	1,07 GB	7 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12B	Google	8 GB	0,47 GB	9,5 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3 14B	Alibaba (Qwen)	9,3 GB	1,34 GB	11,6 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 14B	DeepSeek	9 GB	1,61 GB	11,6 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Phi-4 14B	Microsoft	9,1 GB	1,68 GB	11,8 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)	OpenAI	14 GB	0,2 GB	15,2 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24B	Mistral AI	15 GB	1,34 GB	17,3 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3.5 27B	Alibaba (Qwen)	17 GB	0,54 GB	18,5 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)	Google	18 GB	0,38 GB	19,4 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Gemma 4 31B	Google	20 GB	1,51 GB	22,5 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3 32B	Alibaba (Qwen)	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 32B	DeepSeek	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)	Alibaba (Qwen)	22 GB	0,17 GB	23,2 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70B	Meta	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 70B	DeepSeek	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
Model	Üretici	Parametre	4-bit dosya	Kaynak
gpt-oss 120B	OpenAI	117B (MoE)	65 GB	ollama.com
Qwen3.5 122B	Alibaba (Qwen)	122B (MoE)	81 GB	ollama.com
Qwen3 235B	Alibaba (Qwen)	235B (MoE)	142 GB	ollama.com
DeepSeek V3.1	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek-R1 671B	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek	763B (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K2.6	Moonshot AI	1T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K3	Moonshot AI	2,8T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co

4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B

Nasıl hesaplıyoruz?

Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC Raiders

Apex Legends

Battlefield 6

Call of Duty: Black Ops 7

Call of Duty: Modern Warfare 4

Counter-Strike 2

Crimson Desert

Dota 2

Call of Duty: Black Ops 7 görseli — Call of Duty: Black Ops 7DLSS 4DLSS MFGFSR 4FSR kare üretme

Düşük ayarda oynanır57/100

DLSS Kalite modunda, tahmini: Rahat (72/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının en düşük gereksinimini karşılıyor. Önerilen seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

Karşılıyor: En düşük
Ekran kartı
NVIDIA GeForce GTX 970 / 1060 veya AMD Radeon RX 470 veya Intel Arc A580
İşlemci
Intel Core i5-6600 veya AMD Ryzen 5 1400
Bellek
8 GB RAM, 3 GB ekran kartı belleği
Karşılamıyor: Önerilen60 kare/sn
Ekran kartı
Bu sistem karşılamıyor: NVIDIA GeForce RTX 3060 veya AMD Radeon RX 6600XT veya Intel Arc B580
İşlemci
Intel Core i7-6700K veya AMD Ryzen 5 1600X
Bellek
12 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği
Karşılamıyor: Ultra4K
Ekran kartı
Bu sistem karşılamıyor: NVIDIA GeForce RTX 4080 / 5070 veya AMD Radeon RX 9070XT
İşlemci
Intel Core i7-10700K veya AMD Ryzen 5 5600X
Bellek
Bu sistem karşılamıyor: 16 GB RAM, 12 GB ekran kartı belleği