İçeriğe geç
PcKolik

AI Forge RTX 5070 · Ryzen 7 7800X3D

AI Forge OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 7 7800X3D - GeForce RTX 5070 - 64GB DDR5 - 2TB NVME M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04

AI Forge OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 7 7800X3D - GeForce RTX 5070 - 64GB DDR5 - 2TB NVME M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04
  • RTX 5070 12 GB
  • Ryzen 7 7800X3D
  • 64 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama
  • 1000 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden F sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺173.993 tutar; bu sistem %20 daha pahalı.

Aynı güçteki 666 sistemin 18 tanesi bundan pahalı.

Parçalarına göre fiyat40 puan
Aynı güçtekilere göre fiyat30 puan
Gizli zayıflık20 puan
Mağaza ve garanti10 puan
Ağırlıklar ve kurallar

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 21 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 7 7800X3D Tray 4.2 GHz 8 Çekirdek 96MB AM5 5nm İşlemcitahmini ₺17.348
  • AnakartASUS B850 MAX GAMING WIFI DDR5 8000mhz(OC) M.2 AM5 ATX Anakarttahmini ₺11.899
  • Ekran kartıASUS PRIME GeForce RTX 5070 OC Edition 12GB GDDR7 DLSS 4 192 Bit NVIDIA Ekran Kartıtahmini ₺55.598
  • RAM2× CORSAIR 32GB (1x32) Vengeance RGB 6000MHz CL38 DDR5 XMP/EXPO Gri Single Kit Ramtahmini ₺65.919
  • DepolamaCORSAIR MP700 PRO 2TB HAVA SOĞUTUCULU PCIE GEN5 X4 NVME 2.0 M.2 SSD-CSSD-F2000GBMP700PROtahmini ₺17.369
  • KasaRAMPAGE AZZA V2 1000W 80+ Temperli Siyah ARGB Fan + TYPE-C ATX Mid-T Gaming Oyuncu Kasasıtahmini ₺4.899
  • Soğutucu1ST Player Thunderstorm TS1 240mm Siyah ARGB AM5 / LGA 1700 İşlemci Sıvı Soğutucutahmini ₺961

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺173.993
Bu sistem
₺216.999

Tahmini fazlası₺43.006

Fiyat geçmişi

24 günde ₺53.000 (%32,3) zamlandı: ₺163.999 → ₺216.999

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BYavaş46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Battlefield 6 görseli
Battlefield 6DLSS 4DLSS MFGXeSS 2
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 60 kare/sn).

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük1080p30 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 2060 veya AMD Radeon RX 5600 XT 6GB veya Intel Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-8400 veya AMD Ryzen 5 2600
    Bellek
    16 GB RAM, 6 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen1440p60 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 3060Ti veya AMD Radeon RX 6700-XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-10700 veya AMD Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RTX 5070 (12 GB) tek başına en ucuz ₺50.874 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺166.125 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RTX 5070 kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 95 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
ASUS TUF Gaming VG27AQE5A monitör27 inç · 1440pB69

MantıklıVatan Bilgisayar

ASUS TUF Gaming VG27AQE5A

27" · 2560×1440 · 165 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺7.869

3 mağazada var, en ucuzu bu.

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺173.599 – ₺260.399 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler

RTX 5080 + Core i7-14700F hazır sistemA8320B

Çok mantıklıGameGaraj

Platinum 7T

RTX 5080 · Core i7-14700F

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺174.890Parça toplamından %26 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7420B

Çok mantıklıGameGaraj

GamingPRO 7A

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺177.428Parça toplamından %18 ucuz
RTX 5080 + Ultra 5 245KF hazır sistemA7320B

Çok mantıklıGameGaraj

HESTİA

RTX 5080 · Ultra 5 245KF

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺173.625Parça toplamından %16 ucuz
F28₺216.999

Fiyatı düşünce haber ver

AI Forge. Şu an ₺216.999.

Mağazada gör