İçeriğe geç
PcKolik

AI Hybrid RTX 5070 · Ultra 5 245KF

AI Hybrid OEM Paket Tavsiyesi - Ultra 5 245KF - GeForce RTX 5070 - 64GB DDR5 - 1TB NVME M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04

AI Hybrid OEM Paket Tavsiyesi - Ultra 5 245KF - GeForce RTX 5070 - 64GB DDR5 - 1TB NVME M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04
  • RTX 5070 12 GB
  • Ultra 5 245KF
  • 64 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • 750 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Aynı güçteki 543 sistemin 54 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puanBilinmiyor
Parça fiyatları bilinmiyor; puana piyasanın ortası (37/100) yazıldı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Fiyat geçmişi

8 günde ₺21.000 (%15,2) zamlandı: ₺137.999 → ₺158.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 2 saat önce.

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
27.10.2026 19:25₺158.999
23.10.2026 18:06₺147.999
21.10.2026 01:50₺137.999

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 2 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciINTEL Core Ultra 5 245KF 4.2 GHz 24MB Önbellek 14 Çekirdek LGA 1851 3nm Tray İşlemcitahmini ₺9.177
  • AnakartASUS PRIME H810M-E-CSM 6400Mhz(OC) M.2 1851p mATX Anakart—
  • Ekran kartıASUS Dual GeForce RTX 5070 OC Edition 12GB GDDR7 DLSS 4 192 Bit NVIDIA Ekran Kartıtahmini ₺50.910
  • RAM2× CORSAIR 32GB (1x32) Vengeance RGB 6000MHz CL38 DDR5 XMP/EXPO Gri Single Kit Ramtahmini ₺69.998
  • DepolamaTwinMOS 1TB M.2 PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD (5000-4800Mb/s) TLC 3DNANDtahmini ₺8.569
  • Kasa1ST Player WD5 Siyah 750W 80+ Silver ATX 3.1 ARGB 4x12cm Fan Temperli Cam USB 3.0 ATX Kasatahmini ₺5.099
  • Soğutucu1ST Player Thunderstorm TS1 240mm Siyah ARGB AM5 / LGA 1700 İşlemci Sıvı Soğutucutahmini ₺1.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Bu sistem
₺158.999

Parça fiyatları bilinmiyor; bu yüzden fiyat adaleti piyasa ortalaması kabul edildi.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BYavaş46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

Crimson Desert görseli
Crimson DesertDLSS 4DLSS MFGXeSS 3
Düşük ayarda oynanır51/100

DLSS Kalite modunda, tahmini: Rahat (66/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının en düşük gereksinimini karşılıyor. Önerilen seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1060 veya Radeon RX 5500 XT
    İşlemci
    Intel Core i5-8500 veya AMD Ryzen 5 2600X
    Bellek
    16 GB RAM
  • Karşılamıyor: Önerilen

    Ekran kartı
    Bu sistem karşılamıyor: GeForce RTX 2080 veya Radeon RX 6700 XT
    İşlemci
    Intel Core i5-11600K veya AMD Ryzen 5 5600
    Bellek
    16 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺127.199 – ₺190.799 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler

RTX 5080 + Core i7-14700F hazır sistemA8220B

Çok mantıklıGameGaraj

Platinum 7T

RTX 5080 · Core i7-14700F

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺169.844Parça toplamından %21 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7820B

Çok mantıklıGameGaraj

Power BOX

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺163.455Parça toplamından %19 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7720B

Çok mantıklıGameGaraj

Titan

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺164.184Parça toplamından %18 ucuz