İçeriğe geç
PcKolik

AI Pro Radeon AI PRO R9700 · Ryzen 7 7700X

AI Pro OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 7 7700X - Radeon Ai PRO R9700 32GB - 32GB DDR5 - 1TB NVME M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04

AI Pro OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 7 7700X - Radeon Ai PRO R9700 32GB - 32GB DDR5 - 1TB NVME M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04
  • Radeon AI PRO R9700 32 GB
  • Ryzen 7 7700X
  • 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • 850 W güç kaynağı
  • Oyun 4K
  • Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺235.957 tutar; bu sistem %5 daha ucuz.

Aynı güçteki 882 sistemin 104 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Üst seviye ekran kartına kasayla gelen (Gold değil) ya da 80+ Standart güç kaynağı eşlik ediyor; bu güçte bir kart için bilinen markalı, Gold sınıfı bir güç kaynağı tercih edilir.

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 11 dakika önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 7 7700X 4.5Ghz 8 Çekirdek 40MB AM5 6nm İşlemci (Tray-Fansız)tahmini ₺17.206
  • AnakartASUS PRIME B850M-K DDR5 8400mhz(OC) M.2 AM5 mATX Anakarttahmini ₺7.007
  • Ekran kartıASUS TURBO Radeon Ai PRO R9700 32GB GDDR6 256 Bit Yapay Zeka Ekran Kartıtahmini ₺168.898
  • RAM2× CORSAIR Vengeance LPX Gri 16GB (1x16) 6000MHz CL38 DDR5 Amd EXPO/Intel XMP Ramtahmini ₺27.702
  • DepolamaKINGSTON NV3 SNV3S/1000G PCI-EXPRESS 4.0 1 TB M.2 SSDtahmini ₺8.725
  • KasaVENTO VG4202FLA 850W GEN5 ATX3.0 ARGB ATX BILGISAYAR KASASItahmini ₺5.219
  • Soğutucu1ST Player Thunderstorm TS1 360mm Siyah ARGB AM5 / LGA1700 İşlemci Sıvı Soğutucutahmini ₺1.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺235.957
Bu sistem
₺224.999

Tahmini kazancın₺10.958

Fiyat geçmişi

10 günde ₺16.000 (%7,7) zamlandı: ₺208.999 → ₺224.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 11 dakika önce.

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
26.10.2026 10:48₺224.999
21.10.2026 01:50₺208.999

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 32B büyüklüğüne kadar modeller çalışır.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBRahatBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBRahatBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBRahatBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBRahatBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BRahat15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BRahat23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BYavaş46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC Raiders görseli
ARC RaidersDLSS 4DLSS MFGXeSS
Rahat75/100

XeSS Kalite modunda, tahmini: Çok rahat (89/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1050 Ti veya Radeon RX 580 veya Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-6600K veya AMD Ryzen R5 1600
    Bellek
    12 GB RAM
  • Karşılıyor: Önerilen

    Ekran kartı
    GeForce RTX 2070 veya Radeon RX 5700 XT veya Arc B570
    İşlemci
    Intel Core i5-9600K veya AMD Ryzen 5 3600
    Bellek
    16 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺179.999 – ₺269.999 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: Radeon AI PRO R9700 hazır sistemler

RTX 5080 + Ryzen 7 9800X3D hazır sistemB6920B

MantıklıGameGaraj

Cyber

RTX 5080 · Ryzen 7 9800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺191.380Parça toplamından %13 ucuz
RTX 5070 Ti + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemB6920B

MantıklıGameGaraj

Kaos 7A

RTX 5070 Ti · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 64 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺194.535Parça toplamından %18 ucuz
Radeon AI PRO R9700 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemB6832B

MantıklıPcKolik

AI WorkStation Home

Radeon AI PRO R9700 · Ryzen 7 7800X3D

32 GB VRAM · 48 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 32B'ye kadar modeller

₺229.999Parça toplamından %25 ucuz

Fiyatı %5 arttı ₺219.999