İçeriğe geç
PcKolik

AI WorkStation Radeon AI PRO R9700 · Ryzen 9 9950X

AI WorkStation OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 9 9950X - Radeon Ai PRO R9700 32GB - 64GB DDR5 - 2TB NVME M2 SSD - 360mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04

AI WorkStation OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 9 9950X - Radeon Ai PRO R9700 32GB - 64GB DDR5 - 2TB NVME M2 SSD - 360mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04
  • Radeon AI PRO R9700 32 GB
  • Ryzen 9 9950X
  • 64 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama
  • 1000 W güç kaynağı
  • Oyun 4K
  • Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺299.422 tutar; bu sistem %7 daha ucuz.

Aynı güçteki 806 sistemin 21 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Fiyat geçmişi

8 günde ₺19.000 (%7,3) zamlandı: ₺259.999 → ₺278.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 4 saat önce.

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
26.10.2026 10:48₺278.999
21.10.2026 01:50₺259.999

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 4 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 9 9950X 4.3 GHz 64MB Önbellek 16 Çekirdek AM5 4nm Tray İşlemcitahmini ₺33.097
  • AnakartASUS PRIME B850M-A-CSM 8000Mhz(OC) M.2 AM5 mATX Anakarttahmini ₺8.877
  • Ekran kartıASUS TURBO Radeon Ai PRO R9700 32GB GDDR6 256 Bit Yapay Zeka Ekran Kartıtahmini ₺161.306
  • RAM2× CORSAIR 32GB (1x32) Vengeance RGB 6000MHz CL38 DDR5 XMP/EXPO Gri Single Kit Ramtahmini ₺69.998
  • DepolamaSeagate 2TB FireCuda 530R NVMe Okuma 7400MB-Yazma 6900MB M.2 SSD ZP2000GM3A073tahmini ₺19.845
  • KasaVENTO VG4302FA 1000W 80+ Gold Tempered Glass USB 3.0 ARGB E-ATX Kasatahmini ₺5.099
  • Soğutucu1ST Player Thunderstorm TS1 360mm Siyah ARGB AM5 / LGA1700 İşlemci Sıvı Soğutucutahmini ₺1.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺299.422
Bu sistem
₺278.999

Tahmini kazancın₺20.423

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 32B büyüklüğüne kadar modeller çalışır.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBRahatBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBRahatBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBRahatBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBRahatBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BRahat15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BRahat23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BYavaş46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

Dota 2 görseli
Dota 2

Yayıncı karşılaştırabileceğimiz bir ekran kartı ya da işlemci adı vermiyor; tahmin yapmıyoruz.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce 8600/9600GT veya ATI/AMD Radeon HD2600/3600
    İşlemci
    Dual core 2.8 GHz veya Dual core 2.8 GHz
    Bellek
    4 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺223.199 – ₺334.799 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: Radeon AI PRO R9700 hazır sistemler

Radeon AI PRO R9700 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemC5532B

Fena değilPcKolik

AI WorkStation Home

Radeon AI PRO R9700 · Ryzen 7 7800X3D

32 GB VRAM · 48 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 32B'ye kadar modeller

₺229.999Parça toplamından %8 ucuz

Fiyatı %5 arttı ₺219.999

RTX 5080 + Ryzen 7 9800X3D hazır sistemC5120B

Fena değilİtopya

MUSTAFA KADIR-NEW GAME

RTX 5080 · Ryzen 7 9800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺223.483Parça toplamından %6 pahalı
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemC5120B

Fena değilGaming.gen.tr

GAMING-5080

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺238.999Parça toplamından %3 ucuz