İçeriğe geç
PcKolik

AI WorkStation PRO Radeon AI PRO R9700 · Ryzen 9 9950X3D

AI WorkStation PRO OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 9 9950X3D - 2 x Radeon Ai PRO R9700 32GB - 128GB DDR5 - 2TB NVME M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04

AI WorkStation PRO OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 9 9950X3D - 2 x Radeon Ai PRO R9700 32GB - 128GB DDR5 - 2TB NVME M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu - Linux Ubuntu 22.04
  • Radeon AI PRO R9700 32 GB
  • Ryzen 9 9950X3D
  • 128 GB RAM (4 modül), 2 TB depolama
  • 1000 W güç kaynağı
  • Oyun 4K
  • Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺587.867 tutar; bu sistem %11 daha ucuz.

Aynı güçteki 597 sistemin 2 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 6 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 9 9950X3D Tray Soket AM5 4.3/5.7GHz 128MB 170W 5nm Kutusuz işlemcitahmini ₺46.699
  • AnakartASUS X870 MAX GAMING WIFI7 W DDR5 8000mhz(OC) M.2 AM5 ATX Anakarttahmini ₺16.724
  • Ekran kartı2× ASUS TURBO Radeon Ai PRO R9700 32GB GDDR6 256 Bit Yapay Zeka Ekran Kartıtahmini ₺322.613
  • RAM4× CORSAIR 32GB (1x32) Vengeance RGB 6000MHz CL38 DDR5 XMP/EXPO Gri Single Kit Ramtahmini ₺143.996
  • Güç kaynağıAsus Rog Thor 1000W 80+ Platinum III Full Modüler Güç Kaynağıtahmini ₺31.592
  • DepolamaSeagate 2TB FireCuda 530R NVMe Okuma 7400MB-Yazma 6900MB M.2 SSD ZP2000GM3A073tahmini ₺19.845
  • KasaASUS ProArt PA401 Wood Metal Edition USB 3.2 ATX Mid-Tower Gaming Kasatahmini ₺5.199
  • SoğutucuASUS TUF GAMING LC 240 ARGB 240mm Siyah İşlemci Sıvı Soğutucutahmini ₺1.199
Parçaları ayrı alsan
₺587.867
Bu sistem
₺529.999

Tahmini kazancın₺57.868

Fiyat geçmişi

10 günde ₺40.000 (%8,2) zamlandı: ₺489.999 → ₺529.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 6 saat önce.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 32B büyüklüğüne kadar modeller çalışır.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBRahatBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBRahatBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBRahatBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBRahatBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BRahat15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BRahat23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BYavaş46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
ARC Raiders görseli
ARC RaidersDLSS 4DLSS MFGXeSS
Rahat75/100

XeSS Kalite modunda, tahmini: Çok rahat (89/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1050 Ti veya Radeon RX 580 veya Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-6600K veya AMD Ryzen R5 1600
    Bellek
    12 GB RAM

  • Önerilen

    Ekran kartı
    GeForce RTX 2070 veya Radeon RX 5700 XT veya Arc B570
    İşlemci
    Intel Core i5-9600K veya AMD Ryzen 5 3600
    Bellek
    16 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺423.999 – ₺635.999 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: Radeon AI PRO R9700 hazır sistemler

RTX 5090 + 9950X3D2 hazır sistemA8632B

Çok mantıklıGameGaraj

GameRock 7A-RTX 5090

RTX 5090 · 9950X3D2

32 GB VRAM · 64 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama

Yapay zekâ: 32B'ye kadar modeller

₺521.145Parça toplamından %13 ucuz
RTX 5090 + Ryzen 9 9950X3D hazır sistemA8232B

Çok mantıklıPcKolik

Dynamic- Ryzen 9 9950X3D

RTX 5090 · Ryzen 9 9950X3D

32 GB VRAM · 64 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 32B'ye kadar modeller

₺519.999Parça toplamından %8 ucuz
RTX 5090 + Ryzen 9 9950X3D hazır sistemA7932B

Çok mantıklıPcKolik

CS Can Sungur ASUS

RTX 5090 · Ryzen 9 9950X3D

32 GB VRAM · 64 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama

Yapay zekâ: 32B'ye kadar modeller

₺552.999Parça toplamından %9 ucuz
C56₺529.999Mağazada gör