İçeriğe geç
PcKolik

Bomb V7 RTX 5060 Ti · Ryzen 7 5700X

Bomb V7 OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 7 5700X - GeForce RTX 5060TI 16GB - 16GB DDR4 - 500GB NVME M2 SSD - 120mm Hava Soğutucu

Bomb V7 OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 7 5700X - GeForce RTX 5060TI 16GB - 16GB DDR4 - 500GB NVME M2 SSD - 120mm Hava Soğutucu
  • RTX 5060 Ti 16 GB
  • Ryzen 7 5700X
  • 16 GB RAM (1 modül), 512 GB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺86.059 tutar; bu sistem %4 daha ucuz.

Aynı güçteki 1147 sistemin 412 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Fiyat geçmişi

8 günde ₺5.600 (%7,3) zamlandı: ₺76.999 → ₺82.599

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 30 dakika önce.

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
23.10.2026 18:07₺82.599
21.10.2026 01:50₺76.999

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 30 dakika önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 7 5700X 3.4GHz 32MB Önbellek 8 Çekirdek AM4 7nm Tray İşlemcitahmini ₺11.055
  • AnakartMSI B550M PRO-VDH AM4 DDR4 4400(OC) HDMI DP M.2 USB3.2 MATX ANAKARTtahmini ₺5.018
  • Ekran kartıMSI GeForce RTX 5060Ti SHADOW 2x OC PLUS 16G 16GB GDDR7 128 Bit DLSS 4 NVIDIA Ekran Kartıtahmini ₺50.108
  • RAMBory 16GB (1x16) DDR4 2666MHz CL18 Soğutuculu DDR4 RAMtahmini ₺8.399
  • DepolamaTWINMOS 512GB M.2 PCIe Gen3 NVMe M.2 SSD (3600-3250Mb/s) TLC 3DNANDtahmini ₺5.181
  • Kasa1ST Player Ariya AY7 Siyah 650W 80+ ARGB 4x12cm Fan Temperli Cam Mesh USB 3.0 ATX Kasatahmini ₺5.099
  • SoğutucuSEGOTEP FI4 120mm RGB LGA1700/AM5 Uyumlu Hava Soğutucutahmini ₺1.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺86.059
Bu sistem
₺82.599

Tahmini kazancın₺3.460

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC Raiders görseli
ARC RaidersDLSS 4DLSS MFGXeSS
Rahat84/100

DLSS Kalite modunda, tahmini: Çok rahat (94/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1050 Ti veya Radeon RX 580 veya Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-6600K veya AMD Ryzen R5 1600
    Bellek
    12 GB RAM
  • Karşılıyor: Önerilen

    Ekran kartı
    GeForce RTX 2070 veya Radeon RX 5700 XT veya Arc B570
    İşlemci
    Intel Core i5-9600K veya AMD Ryzen 5 3600
    Bellek
    16 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺66.079 – ₺99.119 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 90 bin TL hazır sistemler

RTX 5060 Ti + Ryzen 5 5600 hazır sistemA87

Çok mantıklıİnceHesap

Falcon V4

RTX 5060 Ti · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

₺68.999Parça toplamından %22 ucuz
RX 9060 XT + Ryzen 5 7600X hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9060 XT · Ryzen 5 7600X

AMD R5 7600X - RX 9060 XT OC 16GB - A620AM - 500GB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺67.420Parça toplamından %30 ucuz
RX 9060 XT + Ryzen 5 9500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9060 XT · Ryzen 5 9500F

AMD R5 9500F - RX 9060 XT - A620AM - 512GB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 512 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺67.835Parça toplamından %29 ucuz