İçeriğe geç
PcKolik

Duygu Köseoğlu RTX 5060 · Ryzen 5 9600X

Duygu Köseoğlu AMD OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 5 9600X - MSI GeForce RTX 5060 - 16GB DDR5 - 500GB M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu

Duygu Köseoğlu AMD OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 5 9600X - MSI GeForce RTX 5060 - 16GB DDR5 - 500GB M2 SSD - 240mm Sıvı Soğutucu
  • RTX 5060 8 GB
  • Ryzen 5 9600X
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Aynı güçteki 1146 sistemin 468 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puanBilinmiyor
Parça fiyatları bilinmiyor; puana piyasanın ortası (37/100) yazıldı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

8 GB VRAM: bu güçteki bir kartta yeni oyunları yüksek çözünürlükte oynamak zorlaşabilir.

Fiyat geçmişi

7 günde ₺5.000 (%6,7) zamlandı: ₺74.999 → ₺79.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 5 saat önce.

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
26.10.2026 10:49₺79.999
23.10.2026 18:07₺91.499
22.10.2026 23:15₺84.999
21.10.2026 01:51₺74.999

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 5 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 9600X 3.90 Ghz 6 Çekirdek 38MB AM5 4nm Tray İşlemcitahmini ₺11.153
  • AnakartMSI PRO A620AM-B-EVO 6800MHz (OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI mATX Anakart—
  • Ekran kartıMSI GeForce RTX 5060 SHADOW 2X 8G 8GB GDDR7 128 Bit DLSS 4 NVIDIA Ekran Kartıtahmini ₺30.169
  • RAMCORSAIR Vengeance RGB 16GB (1X16) 6000MHz CL36 DDR5 EXPO Siyah Kutusuz Ramtahmini ₺13.851
  • DepolamaMSI Spatium M452 PCIe 4.0 NVMe M.2 500GB SSD (3600MB Okuma / 3100MB Yazma)tahmini ₺5.179
  • KasaMSI MAG PANO M100R PZ B65 Panaromik Temperli Cam USB 3.2 650W 80+ Bronze mATX Gaming Kasatahmini ₺5.099
  • SoğutucuMSI MAG Coreliquid A13 240 240mm Intel(1700p/1851p)-AMD Uyumlu Sıvı Soğutucutahmini ₺1.140

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Bu sistem
₺79.999

Parça fiyatları bilinmiyor; bu yüzden fiyat adaleti piyasa ortalaması kabul edildi.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

Fortnite görseli
FortniteDLSS 3DLSS FGXeSS
Rahat79/100

DLSS Kalite modunda, tahmini: Çok rahat (87/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor. En yüksek (Epic) seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    Radeon Vega 8 veya Intel HD 4000
    İşlemci
    Core i3-3225 3.3 GHz
    Bellek
    8 GB RAM
  • Karşılıyor: Önerilen

    Ekran kartı
    GTX 960 veya R9 280
    İşlemci
    Core i5-7300U 3.5 GHz veya Ryzen 3 3300U
    Bellek
    16 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği
  • Karşılamıyor: En yüksek (Epic)

    Ekran kartı
    Bu sistem karşılamıyor: RTX 3070 veya RX 6700 XT
    İşlemci
    Core i7-8700 veya Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺63.999 – ₺95.999 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 hazır sistemler · 80 bin TL hazır sistemler

RTX 5060 Ti + Ryzen 5 5600 hazır sistemA87

Çok mantıklıİnceHesap

Falcon V4

RTX 5060 Ti · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

₺68.999Parça toplamından %22 ucuz
RTX 5060 + Ryzen 5 7500F hazır sistemA86

Çok mantıklıİnceHesap

Titanium Core

RTX 5060 · Ryzen 5 7500F

8 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

₺64.499Parça toplamından %24 ucuz
RX 9060 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8520B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9060 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9060 XT OC 16GB - A620AM - 500GB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺65.944Parça toplamından %28 ucuz