İçeriğe geç
PcKolik

Python RTX 5060 Ti · Ryzen 5 7500F

Python AMD OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 5 7500F - GeForce RTX 5060TI 16GB - 16GB DDR5 - 500GB NVME M2 SSD - 120mm Hava Soğutucu

Python AMD OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 5 7500F - GeForce RTX 5060TI 16GB - 16GB DDR5 - 500GB NVME M2 SSD - 120mm Hava Soğutucu
  • RTX 5060 Ti 16 GB
  • Ryzen 5 7500F
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden E sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺88.207 tutar; bu sistem %12 daha pahalı.

Aynı güçteki 1050 sistemin 107 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Fiyat geçmişi

8 günde ₺43.000 (%30,1) ucuzladı: ₺142.999 → ₺99.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 2 saat önce.

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 2 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD RYZEN 5 7500F Tray 3.70 Ghz 6 Çekirdek 38MB AM5 5NM İşlemcitahmini ₺7.973
  • AnakartASUS PRIME B840M-K 8000MHz AM5 M.2 mATX DDR5 Anakarttahmini ₺4.899
  • Ekran kartıGAINWARD GeForce RTX 5060 Ti Python III 16GB GDDR7 128 Bit DLSS 4 NVIDIA Ekran Kartıtahmini ₺50.108
  • RAMCORSAIR Vengeance LPX Gri 16GB (1x16) 6000MHz CL38 DDR5 Amd EXPO/Intel XMP Ramtahmini ₺13.851
  • DepolamaKINGSTON NV3 SNV3S/500G PCI-EXPRESS 4.0 500 GB NVMe M.2 SSDtahmini ₺5.179
  • Kasa1ST PLAYER BV6 SİYAH ACK 650W 80+ BRONZE ARGB 3X12CM FAN PANORAMİK TEMPERLİ CAM USB 3.0 M-ATX KASAtahmini ₺4.999
  • SoğutucuSEGOTEP FI4 120mm RGB LGA1700/AM5 Uyumlu Hava Soğutucutahmini ₺1.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺88.207
Bu sistem
₺99.999

Tahmini fazlası₺11.792

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Call of Duty: Black Ops 7 görseli
Call of Duty: Black Ops 7DLSS 4DLSS MFGFSR 4FSR kare üretme
Düşük ayarda oynanır42/100

Yayıncının en düşük gereksinimini karşılıyor. Önerilen seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 / 1060 veya AMD Radeon RX 470 veya Intel Arc A580
    İşlemci
    Intel Core i5-6600 veya AMD Ryzen 5 1400
    Bellek
    8 GB RAM, 3 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen60 kare/sn

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 3060 veya AMD Radeon RX 6600XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-6700K veya AMD Ryzen 5 1600X
    Bellek
    12 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

  • Ultra4K

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 4080 / 5070 veya AMD Radeon RX 9070XT
    İşlemci
    Intel Core i7-10700K veya AMD Ryzen 5 5600X
    Bellek
    16 GB RAM, 12 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺79.999 – ₺119.999 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 100 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT - A620AM - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.098Parça toplamından %34 ucuz
RX 9070 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT 16GB - A620M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.712Parça toplamından %33 ucuz
RX 9070 XT + Ultra 5 250KF hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ultra 5 250KF

INTEL U5 250KF - RX 9070 XT 16GB - H810M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺97.567Parça toplamından %25 ucuz
E32₺99.999Mağazada gör