İçeriğe geç
Sinerji

VOK Fire V2 RTX 5070 · Ryzen 5 7500F

Sinerji VOK Fire V2 Gigabyte GeForce RTX5070 EAGLE OC SFF 12GB Ryzen 5 7500F 16GB DDR5 500GB NVMe M.2 SSD OEM Paket

Sinerji VOK Fire V2 Gigabyte GeForce RTX5070 EAGLE OC SFF 12GB Ryzen 5 7500F 16GB DDR5 500GB NVMe M.2 SSD OEM Paket
  • RTX 5070 12 GB
  • Ryzen 5 7500F
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden B sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺88.996 tutar; bu sistem %3 daha pahalı.

Aynı güçteki 436 sistemin 418 tanesi bundan pahalı.

Parçalarına göre fiyat40 puan
Aynı güçtekilere göre fiyat30 puan
Gizli zayıflık20 puan
Mağaza ve garanti10 puan
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Parça parça fiş

Sinerji, fiyat 5 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 7500F 3.70 Ghz 6 Çekirdek 38MB AM5 5nm İşlemci (Tray,Fansız)₺7.550
  • AnakartGigabyte A620M H 6400mhz(OC) M.2 AM5 mATX DDR5 Anakart₺3.618
  • RAMPatriot 16GB Viper Venom EXPO 6000mhz CL30 DDR5 Ram (PVV516G60C30)₺18.872
  • Ekran kartıGigabyte GeForce RTX 5070 EAGLE OC SFF 12GB GDDR7 192 Bit DLSS 4 Ekran Kartı₺49.358
  • DepolamaSandisk 500GB Optimus 5100 Okuma 6000MB Yazma 5600MB NVMe Gen 4 M.2 SSD₺5.677
  • SoğutucuOcypus Gamma A40 Black 100 mm Intel(1700p/1851p)-AMD Uyumlu Hava Soğutucu₺624
  • KasaOcypus Gamma C52 Black ARGB Tempered Glass Gamma P650 650W 80+ ATX 3.1 USB 3.0 mATX Mini Tower Kasa₺3.136

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺88.996
Bu sistem
₺91.764

Fazladan ödediğin₺2.768

Fiyat geçmişi

22 günde ₺7.165 (%8,5) zamlandı: ₺84.599 → ₺91.764

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Crimson Desert görseli
Crimson DesertDLSS 4DLSS MFGXeSS 3
Çok rahat86/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1060 veya Radeon RX 5500 XT
    İşlemci
    Intel Core i5-8500 veya AMD Ryzen 5 2600X
    Bellek
    16 GB RAM

  • Önerilen

    Ekran kartı
    GeForce RTX 2080 veya Radeon RX 6700 XT
    İşlemci
    Intel Core i5-11600K veya AMD Ryzen 5 5600
    Bellek
    16 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RTX 5070 (12 GB) tek başına en ucuz ₺50.874 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺40.890 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RTX 5070 kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 95 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
ASUS TUF Gaming VG27AQE5A monitör27 inç · 1440pB69

MantıklıVatan Bilgisayar

ASUS TUF Gaming VG27AQE5A

27" · 2560×1440 · 165 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺7.849

3 mağazada var, en ucuzu bu.

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺73.411 – ₺110.117 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler · 100 bin TL hazır sistemler

RTX 5060 Ti + Ultra 5 225F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıGameGaraj

November 5F

RTX 5060 Ti · Ultra 5 225F

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺74.999Parça toplamından %27 ucuz
RX 9070 GRE + Ryzen 5 7500F hazır sistemA7914B

Çok mantıklıİnceHesap

Cyber Strike - AGK

RX 9070 GRE · Ryzen 5 7500F

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺86.999Parça toplamından %11 ucuz
RTX 5070 + Ultra 7 265K hazır sistemA7814B

Çok mantıklıİtopya

KAISER-31 V3

RTX 5070 · Ultra 7 265K

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺93.000Parça toplamından %11 ucuz
B66₺91.764

Fiyatı düşünce haber ver

VOK Fire V2. Şu an ₺91.764.

Mağazada gör