İçeriğe geç
Sinerji

Lotus RTX 5050 · Ryzen 5 7500F

Sinerji Lotus Gigabyte GeForce RTX5050 Windforce OC 8GB Ryzen 5 7500F 16GB DDR5 500GB NVMe M.2 SSD OEM PAKET

Sinerji Lotus Gigabyte GeForce RTX5050 Windforce OC 8GB Ryzen 5 7500F 16GB DDR5 500GB NVMe M.2 SSD OEM PAKET
  • RTX 5050 8 GB
  • Ryzen 5 7500F
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1080p
  • Ofis / okul

Neden A sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺60.630 tutar; bu sistem %11 daha ucuz.

Aynı güçteki 210 sistemin 161 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Fiyat geçmişi

7 günde ₺300 (%0,6) zamlandı: ₺54.499 → ₺54.799

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 3 saat önce.

Parça parça fiş

Sinerji, fiyat 3 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 7500F 3.70 Ghz 6 Çekirdek 38MB AM5 5nm İşlemci (Tray,Fansız)₺7.259
  • AnakartGigabyte A620M H 6400mhz(OC) M.2 AM5 mATX DDR5 Anakart₺3.459
  • RAMPatriot 16GB Viper Venom EXPO 6000mhz CL30 DDR5 Ram (PVV516G60C30)₺18.000
  • Ekran kartıGigabyte GeForce RTX 5050 Windforce OC 8G 8GB GDDR7 128 Bit DLSS 4 Ekran Kartı₺21.959
  • DepolamaSandisk 500GB Optimus 5100 Okuma 6000MB Yazma 5600MB NVMe Gen 4 M.2 SSD₺5.459
  • KasaOcypus Gamma C52 Black ARGB Tempered Glass Gamma P650 650W 80+ ATX 3.1 USB 3.0 ATX Mini Tower Kasa₺2.940
  • SoğutucuOcypus Delta A40 SE ARGB Black 120 mm Intel(1700p/1851p)-AMD Uyumlu Hava Soğutucu₺259

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺60.630
Bu sistem
₺54.799

Kazancın₺5.831

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Battlefield 6 görseli
Battlefield 6DLSS 4DLSS MFGXeSS 2
Düşük ayarda oynanır54/100

DLSS Kalite modunda, tahmini: Rahat (68/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının en düşük gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 30 kare/sn). Önerilen seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük1080p30 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 2060 veya AMD Radeon RX 5600 XT 6GB veya Intel Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-8400 veya AMD Ryzen 5 2600
    Bellek
    16 GB RAM, 6 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen1440p60 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 3060Ti veya AMD Radeon RX 6700-XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-10700 veya AMD Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺43.839 – ₺65.759 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5050 hazır sistemler · 55 bin TL hazır sistemler

RX 9060 + Ryzen 5 5600X hazır sistemA91

Çok mantıklıGaming.gen.tr

CYBER-5600X

RX 9060 · Ryzen 5 5600X

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 500 GB depolama

₺44.499Parça toplamından %20 ucuz
RTX 5060 + Ryzen 5 5600 hazır sistemA91

Çok mantıklıSinerji

Hasaki

RTX 5060 · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 500 GB depolama

₺46.999Parça toplamından %21 ucuz
RX 9060 + Ryzen 5 5600 hazır sistemA90

Çok mantıklıGaming.gen.tr

ULTIMA-RX9060

RX 9060 · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 500 GB depolama

₺43.999Parça toplamından %19 ucuz
A72₺54.799Mağazada gör