İçeriğe geç
Gaming.gen.tr

MUGELLO-5060Ti RTX 5060 Ti · Ryzen 5 7500F

MUGELLO-5060Ti / AMD Ryzen 5 7500F TRAY / ASUS DUAL GeForce RTX 5060 Ti OC 16GB / 16GB RAM / 500GB M.2 SSD Sistem Tavsiyesi

MUGELLO-5060Ti / AMD Ryzen 5 7500F TRAY / ASUS DUAL GeForce RTX 5060 Ti OC 16GB / 16GB RAM / 500GB M.2 SSD Sistem Tavsiyesi
  • RTX 5060 Ti 16 GB
  • Ryzen 5 7500F
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 700 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺90.920 tutar; bu sistem %3 daha pahalı.

Aynı güçteki 1044 sistemin 172 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Fiyat geçmişi

8 günde ₺12.500 (%15,4) zamlandı: ₺80.999 → ₺93.499

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 4 saat önce.

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
22.10.2026 11:34₺93.499
20.10.2026 20:15₺80.999

Parça parça fiş

Gaming.gen.tr, fiyat 4 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 7500F Tray 5.0GHz 6 Çekirdek 32MB Önbellek AM5 İşlemci₺9.199
  • SoğutucuEnermax ETS-F40-W-ARGB 140mm 4 x 6mm Isı Borulu Intel-AMD Uyumlu Beyaz Hava Soğutucu – 2 Yıl Birebir Değişim Garantili₺1.299
  • AnakartASUS Prime B650M-R 7200MHz (OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI mATX Anakart₺5.999
  • Ekran kartıASUS DUAL GeForce RTX 5060 Ti OC 16GB GDDR7 128 Bit DLSS 4 Ekran Kartı₺63.999
  • RAMXPG Lancer Blade Black 16GB 5600MHz CL46 DDR5 Ram (AX5U5600C4616G-SLABBK)₺14.999
  • DepolamaLexar NM610PRO 500GB PCIe Gen3 x4 Okuma 3300MB – Yazma 1700MB M.2 SSD (LNM610P500G-RNNNG)₺4.899
  • KasaThermalright TL-M10 Vision White ARGB Temperli Cam Mid Tower mATX Gaming Kasa – 2 Yıl Birebir Değişim Garantili₺5.299
  • Güç kaynağıEnermax MAXPRO III 700W 80+ Standart 120mm Fanlı Güç Kaynağı (EMP700W) – 2 Yıl Birebir Değişim Garantili₺2.199

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺90.920
Bu sistem
₺93.499

Fazladan ödediğin₺2.579

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

Valorant görseli
Valorant
Çok rahat100/100

Yayıncının yüksek gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 144 kare/sn).

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük720p30 kare/sn

    Ekran kartı
    AMD Radeon R5 220 veya Intel HD 4000
    İşlemci
    Intel i3-540 veya AMD Athlon 200GE
    Bellek
    4 GB RAM, 1 GB ekran kartı belleği
  • Karşılıyor: Önerilen60 kare/sn

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GT 730 veya AMD Radeon R7 240
    İşlemci
    Intel i3-4150 veya AMD Ryzen 3 1200
  • Karşılıyor: Yüksek144 kare/sn

    Ekran kartı
    NVIDIA GTX 1050 Ti veya AMD Radeon R7 370 veya Intel Arc A310
    İşlemci
    Intel i5-9400F veya AMD Ryzen 5 2600X

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺74.799 – ₺112.199 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 100 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT - A620AM - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.098Parça toplamından %34 ucuz
RX 9070 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT 16GB - A620M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.712Parça toplamından %33 ucuz
RX 9070 XT + Ultra 5 250KF hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ultra 5 250KF

INTEL U5 250KF - RX 9070 XT 16GB - H810M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺97.567Parça toplamından %26 ucuz