İçeriğe geç
İnceHesap

Quinn V2 RTX 5060 Ti · Ryzen 5 7500X3D

Quinn V2 | AMD Ryzen 5 7500X3D | 16 GB DDR5 | MSI RTX 5060 TI 16 GB | 500 GB SSD OEM Paket

Quinn V2 | AMD Ryzen 5 7500X3D | 16 GB DDR5 | MSI RTX 5060 TI 16 GB | 500 GB SSD OEM Paket
  • RTX 5060 Ti 16 GB
  • Ryzen 5 7500X3D
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan da ₺95.960 tutuyor: fiyatı adil.

Aynı güçteki 722 sistemin 138 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Fiyat geçmişi

7 günde ₺8.000 (%7,7) ucuzladı: ₺103.999 → ₺95.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 3 saat önce.

Parça parça fiş

İnceHesap, fiyat 3 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 7500X3D 4.0GHz 6 Çekirdek 96MB Önbellek Soket AM5 Tray İşlemci₺12.679
  • AnakartMSI PRO B650M-B DDR5 AMD B650 AM5 Soket DDR5 6800+(OC)MHz mATX Anakart₺5.299
  • Ekran kartıMSI GeForce RTX 5060 TI 16GB VENTUS 2X OC PLUS GDDR7 128Bit Gaming (Oyuncu) Ekran Kartı₺53.999
  • RAMLexar Thor LD5U16G60C38BG-RGD-S 16GB (1x16GB) DDR5 6000MHz CL38 Gaming Ram (Bulk-Kutusuz)₺17.929
  • DepolamaWD Blue SN5100 500GB 6600/5600MB/s M.2 NVMe Gen4 SSD Disk - WDS500G5B0E₺5.799
  • KasaGamePower Warcry Ravora 7xARGB Fan 650W 80+ Bronze ATX Gaming (Oyuncu) Kasa₺7.869
  • SoğutucuGamePower Glace TC6 ARGB Siyah 1x120mm LGA1851/AM5 Kule Tipi İşlemci Soğutucu₺1.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺95.960
Bu sistem
₺95.999

Fazladan ödediğin₺40

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2EA Sports FC 26FortniteLeague of LegendsPUBG: BattlegroundsRainbow Six Siege XResident Evil RequiemRocket LeagueValorant
Fortnite görseli
FortniteDLSS 3DLSS FGXeSS
Rahat70/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor. En yüksek (Epic) seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    Radeon Vega 8 veya Intel HD 4000
    İşlemci
    Core i3-3225 3.3 GHz
    Bellek
    8 GB RAM

  • Önerilen

    Ekran kartı
    GTX 960 veya R9 280
    İşlemci
    Core i5-7300U 3.5 GHz veya Ryzen 3 3300U
    Bellek
    16 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

  • En yüksek (Epic)

    Ekran kartı
    RTX 3070 veya RX 6700 XT
    İşlemci
    Core i7-8700 veya Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺76.799 – ₺115.199 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 100 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT - A620AM - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.098Parça toplamından %34 ucuz
RX 9070 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT 16GB - A620M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.712Parça toplamından %33 ucuz
RX 9070 XT + Ultra 5 250KF hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ultra 5 250KF

INTEL U5 250KF - RX 9070 XT 16GB - H810M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺97.567Parça toplamından %26 ucuz
D46₺95.999Mağazada gör