İçeriğe geç
İnceHesap

Quinn 5070 Ti RX 9070 XT · Ryzen 7 9800X3D

Quinn 5070 Ti | AMD Ryzen 7 9800X3D | 2 x 16 GB DDR5 | Sapphire RX 9070 XT 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket

Quinn 5070 Ti | AMD Ryzen 7 9800X3D | 2 x 16 GB DDR5 | Sapphire RX 9070 XT 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket
  • RX 9070 XT 20 GB
  • Ryzen 7 9800X3D
  • 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • Oyun 4K
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺145.537 tutar; bu sistem %17 daha pahalı.

Aynı güçteki 487 sistemin 249 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Güç kaynağının gücü doğrulanamadı.

Parça parça fiş

İnceHesap, fiyat 4 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 7 9800X3D 4.70GHz 8 Çekirdek 96MB Önbellek Soket AM5 Tray İşlemci₺22.999
  • AnakartMSI PRO B850M-E EVO DDR5 AMD AM5 Soket DDR5 8200+(OC)MHz mATX Gaming (Oyuncu) Anakart₺7.399
  • Ekran kartıSapphire Pulse AMD Radeon RX 9070 XT 11348-03-20G 16GB GDDR6 256Bit Gaming (Oyuncu) Ekran Kartı₺67.999
  • RAM2× Team T-Force Vulcan 16GB (1x16GB) 6000Mhz DDR5 CL38 Siyah Gaming Ram (FLBD516G6000HC38A01)₺33.058
  • DepolamaCOLORFUL CN600 1TB 3200/2300MB/s M.2 NVMe SSD Disk₺9.009
  • KasaLian Li Vector V100RMIX Mini Siyah M-ATX Mini-Tower Kasa (G99.V100RMIX.00)₺4.859
  • SoğutucuTCOMAS Cube 360mm AM5/LGA1851 Uyumlu Beyaz Sıvı Soğutucu (CUBEN2WH36DWW)₺5.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺145.537
Bu sistem
₺174.839

Fazladan ödediğin₺29.302

Fiyat geçmişi

17 günde ₺14.840 (%9,3) zamlandı: ₺159.999 → ₺174.839

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 4 saat önce.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBRahatBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBÇalışırBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BRahat15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Apex Legends görseli
Apex Legends
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 950 veya AMD Radeon HD 7790 (2 GB)
    İşlemci
    Intel Core i3 6300 veya AMD FX 4350
    Bellek
    6 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 veya AMD Radeon R9 290
    İşlemci
    Ryzen 5
    Bellek
    8 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RX 9070 XT (20 GB) tek başına en ucuz ₺67.999 (İnceHesap): sistemin geri kalanına ₺106.840 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RX 9070 XT kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 114 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
Gigabyte GS24F14A monitör24 inç · 1440pA81

Çok mantıklıSinerji

Gigabyte GS24F14A

23.8" · 2560×1440 · 144 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺4.997

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺139.871 – ₺209.807 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RX 9070 XT hazır sistemler · 200 bin TL hazır sistemler

RTX 5080 + Core i7-14700F hazır sistemA7520B

Çok mantıklıGameGaraj

Platinum 7T

RTX 5080 · Core i7-14700F

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺175.928Parça toplamından %15 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7220B

Çok mantıklıGameGaraj

Power BOX

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺166.757Parça toplamından %13 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7120B

Çok mantıklıGameGaraj

Titan

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺167.130Parça toplamından %13 ucuz
D43₺174.839Mağazada gör