İçeriğe geç
İtopya

CORE AI RTX 5090 · Ultra 7 270K

CORE AI / INTEL Core Ultra 7 270K Plus / MSI GeForce RTX 5090 32GB / 64GB DDR5 / 2TB M.2 SSD / AI PAKET

CORE AI / INTEL Core Ultra 7 270K Plus / MSI GeForce RTX 5090 32GB / 64GB DDR5 / 2TB M.2 SSD / AI PAKET
  • RTX 5090 32 GB
  • Ultra 7 270K
  • 32 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama
  • 1000 W güç kaynağı
  • Oyun 4K
  • Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺520.760 tutar; bu sistem %9 daha pahalı.

Aynı güçteki 66 sistemin 38 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

İşlemci ekran kartını yavaşlatabilir (darboğaz).

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 3 saat önce kontrol edildi

  • AnakartMSI PRO B860M-E 9066MHz(OC) DDR5 Soket LGA 1851 M.2 HDMI DP mATX Anakart₺5.654
  • İşlemciINTEL Core Ultra 7 270K Plus 3.7GHz 40MB Önbellek 24 Çekirdek 1851 3nm Tray İşlemci₺19.273
  • Ekran kartıMSI GeForce RTX 5090 32G GAMING TRIO OC 32GB GDDR7 512 Bit Ekran Kartı₺424.747
  • RAMCORSAIR 32GB(2x16GB) Vengeance 6000MHz CL38 DDR5 XMP Siyah Dual Kit Ram₺31.518
  • DepolamaMSI 2TB SPATIUM M560 Gen5 M.2 2280 SSD 10300MB Okuma / 8700MB Yazma₺32.205
  • SoğutucuNZXT Kraken Plus 360 RGB 360mm Beyaz İşlemci Sıvı Soğutucu₺9.143
  • KasaCooler Master Elite 600 4X120mm ARGB 850W ATX 3.1 PCIe5.0 80+ Gold Curve TG Mid Tower Beyaz Kasa₺11.673
  • Güç kaynağıNZXT C1000 1000W 80+ Gold Core PCIe 5.1 ATX 3.1 135mm Full Modüler PSU₺8.309

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺520.760
Bu sistem
₺574.040

Fazladan ödediğin₺53.280

Fiyat geçmişi

10 günde ₺4.408 (%0,8) zamlandı: ₺569.631 → ₺574.040

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 3 saat önce.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 32B büyüklüğüne kadar modeller çalışır.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBRahatBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBRahatBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBRahatBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBRahatBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBYavaşBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BRahat15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BRahat23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BYavaş46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Dota 2 görseli
Dota 2

Yayıncı karşılaştırabileceğimiz bir ekran kartı ya da işlemci adı vermiyor; tahmin yapmıyoruz.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce 8600/9600GT veya ATI/AMD Radeon HD2600/3600
    İşlemci
    Dual core 2.8 GHz veya Dual core 2.8 GHz
    Bellek
    4 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 168 kare veriyor: 120-200 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
GameRaider Horus GR32QC18V monitör32 inç · 1440pA86

Çok mantıklıGaming.gen.tr

GameRaider Horus GR32QC18V

32" · 2560×1440 · 180 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺10.699
Gigabyte GS32QCA monitör32 inç · 1440pA85

Çok mantıklıİnceHesap

Gigabyte GS32QCA

31.5" · 2560×1440 · 180 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺9.999

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺459.232 – ₺688.848 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5090 hazır sistemler

RTX 5090 + 9950X3D2 hazır sistemA8632B

Çok mantıklıGameGaraj

GameRock 7A-RTX 5090

RTX 5090 · 9950X3D2

32 GB VRAM · 64 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama

Yapay zekâ: 32B'ye kadar modeller

₺521.145Parça toplamından %13 ucuz
RTX 5090 + Ryzen 9 9950X3D hazır sistemA8232B

Çok mantıklıPcKolik

Dynamic- Ryzen 9 9950X3D

RTX 5090 · Ryzen 9 9950X3D

32 GB VRAM · 64 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 32B'ye kadar modeller

₺519.999Parça toplamından %8 ucuz
RTX 5090 + Ryzen 9 9950X3D hazır sistemA7932B

Çok mantıklıPcKolik

CS Can Sungur ASUS

RTX 5090 · Ryzen 9 9950X3D

32 GB VRAM · 64 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama

Yapay zekâ: 32B'ye kadar modeller

₺552.999Parça toplamından %9 ucuz
C56₺574.040Mağazada gör