İçeriğe geç
İnceHesap

Thanatos V2 RX 9070 GRE · Ryzen 5 7500F

Thanatos V2 | AMD Ryzen 5 7500F | 16 GB DDR5 | GIGABYTE RX 9070 GRE 12 GB | 1 TB SSD OEM Paket

Thanatos V2 | AMD Ryzen 5 7500F | 16 GB DDR5 | GIGABYTE RX 9070 GRE 12 GB | 1 TB SSD OEM Paket
  • RX 9070 GRE 12 GB
  • Ryzen 5 7500F
  • 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
  • 750 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden A sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺99.936 tutar; bu sistem %19 daha ucuz.

Aynı güçteki 631 sistemin 596 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

Parça parça fiş

İnceHesap, fiyat 6 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 7500F 3.70GHz 6 Çekirdek 32MB Önbellek Soket AM5 Tray İşlemci₺7.499
  • AnakartGigabyte B650M S2H AMD Soket AM5 DDR5 6400(OC)MHz mATX Gaming (Oyuncu) Anakart₺4.899
  • Ekran kartıGigabyte RX9070 GRE Gaming OC 12GB GV-R907GREGAMING OC-12GD 192Bit GDDR6 Ekran Kartı₺54.059
  • RAMPatriot Viper Venom PVV516G60C30 16GB (1x16GB) DDR5 6000MHz CL30 Gaming Ram (Bellek)₺17.419
  • DepolamaKingston NV3 SNV3S/1000G 1TB 6000/4000MB/s Gen 4x4 NVMe SSD Disk₺8.299
  • KasaSEGOTEP Axe 5 Siyah 750W 80+ Bronze PCIE 5.1 Midi Tower Kasa (Rainbow Fan)₺5.229
  • SoğutucuSEGOTEP K4A Siyah 120mm Hava Soğutucu (AM4-AM5) Bulk₺9.009

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺99.936
Bu sistem
₺83.999

Kazancın₺15.937

Fiyat geçmişi

15 günde ₺86.000 (%50,6) ucuzladı: ₺169.999 → ₺83.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 6 saat önce.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Battlefield 6 görseli
Battlefield 6DLSS 4DLSS MFGXeSS 2
Düşük ayarda oynanır58/100

XeSS Kalite modunda, tahmini: Rahat (72/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının en düşük gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 30 kare/sn). Önerilen seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük1080p30 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 2060 veya AMD Radeon RX 5600 XT 6GB veya Intel Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-8400 veya AMD Ryzen 5 2600
    Bellek
    16 GB RAM, 6 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen1440p60 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 3060Ti veya AMD Radeon RX 6700-XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-10700 veya AMD Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RX 9070 GRE (12 GB) tek başına en ucuz ₺40.420 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺43.579 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RX 9070 GRE kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 87 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
Gigabyte GS24F14A monitör24 inç · 1440pA81

Çok mantıklıSinerji

Gigabyte GS24F14A

23.8" · 2560×1440 · 144 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺4.997

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺67.199 – ₺100.799 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RX 9070 GRE hazır sistemler · 90 bin TL hazır sistemler

RX 9060 XT + Ryzen 5 7600X hazır sistemA8520B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9060 XT · Ryzen 5 7600X

AMD R5 7600X - RX 9060 XT OC 16GB - A620AM - 500GB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺67.690Parça toplamından %25 ucuz
RTX 5070 + Ultra 5 225F hazır sistemA8314B

Çok mantıklıİtopya

KUARK-VENTURI

RTX 5070 · Ultra 5 225F

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺79.999Parça toplamından %16 ucuz

30 günün en ucuzu: %14 düştü ₺92.696

RX 9060 XT + Ryzen 5 5600 hazır sistemA8120B

Çok mantıklıİnceHesap

Ripple Gold

RX 9060 XT · Ryzen 5 5600

16 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 512 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺67.899Parça toplamından %15 ucuz
A86₺83.999Mağazada gör