İçeriğe geç
İnceHesap

Falcon 5070Ti RTX 5070 Ti · Ryzen 5 7500X3D

Falcon 5070Ti | AMD Ryzen 5 7500X3D | 16 GB DDR5 | PNY RTX 5070 Ti 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket

Falcon 5070Ti | AMD Ryzen 5 7500X3D | 16 GB DDR5 | PNY RTX 5070 Ti 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket
  • RTX 5070 Ti 16 GB
  • Ryzen 5 7500X3D
  • 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
  • 850 W güç kaynağı
  • Oyun 4K
  • Ofis / okul

Neden B sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺145.865 tutar; bu sistem %8 daha ucuz.

Aynı güçteki 768 sistemin 516 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

Üst seviye ekran kartına kasayla gelen (Gold değil) ya da 80+ Standart güç kaynağı eşlik ediyor; bu güçte bir kart için bilinen markalı, Gold sınıfı bir güç kaynağı tercih edilir.

Fiyat geçmişi

Fiyat ₺134.499 ile ₺134.999 arasında oynadı, ilk kayıttaki seviyesine döndü.

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 3 saat önce.

Parça parça fiş

İnceHesap, fiyat 3 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 7500X3D 4.0GHz 6 Çekirdek 96MB Önbellek Soket AM5 Tray İşlemci₺12.679
  • AnakartCOLORFUL BATTLE AX B650M-E PRO V14 DDR5 7600MHz mATX Gaming (Oyuncu) Anakart₺4.999
  • Ekran kartıPNY GeForce RTX 5070 Ti GDDR7 16GB ARGB OC Siyah Ekran Kartı (VCG5070T16TFXXPB1-O)₺85.999
  • RAMLexar Thor LD5U16G60C38BG-RGD-S 16GB (1x16GB) DDR5 6000MHz CL38 Gaming Ram (Bulk-Kutusuz)₺17.929
  • DepolamaLexar NM610PRO 1TB Gen3x4 3300/2600MB/sn NVMe PCIe M.2 SSD (LNM610P001T-RNNNG)₺8.999
  • KasaBitfenix MG953 850W 80+ Bronze PSU 4x120mm FRGB Fan ATX Temperli Cam Beyaz Gaming (Oyuncu) Kasa₺6.799
  • SoğutucuGamePower Glace TC6 ARGB Siyah 1x120mm LGA1851/AM5 Kule Tipi İşlemci Soğutucu₺1.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺145.865
Bu sistem
₺134.999

Kazancın₺10.866

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2EA Sports FC 26FortniteLeague of LegendsPUBG: BattlegroundsRainbow Six Siege XResident Evil RequiemRocket LeagueValorant
Fortnite görseli
FortniteDLSS 3DLSS FGXeSS
Çok rahat100/100

Yayıncının en yüksek (Epic) gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    Radeon Vega 8 veya Intel HD 4000
    İşlemci
    Core i3-3225 3.3 GHz
    Bellek
    8 GB RAM

  • Önerilen

    Ekran kartı
    GTX 960 veya R9 280
    İşlemci
    Core i5-7300U 3.5 GHz veya Ryzen 3 3300U
    Bellek
    16 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

  • En yüksek (Epic)

    Ekran kartı
    RTX 3070 veya RX 6700 XT
    İşlemci
    Core i7-8700 veya Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺107.999 – ₺161.999 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 Ti hazır sistemler · 150 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 7 7700X3D hazır sistemA8220B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 7 7700X3D

AMD R7 7700X3D - RX 9070 XT - B850M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺109.109Parça toplamından %21 ucuz
RTX 5070 Ti + Ryzen 5 7500X3D hazır sistemA7620B

Çok mantıklıSinerji

Morbid

RTX 5070 Ti · Ryzen 5 7500X3D

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺119.600Parça toplamından %23 ucuz
RX 9070 XT + Ryzen 7 9800X3D hazır sistemA7420B

Çok mantıklıİnceHesap

Atlantic V2

RX 9070 XT · Ryzen 7 9800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺139.999Parça toplamından %9 ucuz

Fiyatı %7 arttı ₺130.519

B65₺134.999Mağazada gör