İçeriğe geç
İnceHesap

Tempest RTX 5080 · Ryzen 7 7700X

Tempest | AMD Ryzen 7 7700X | 2 x 16 GB DDR5 | Gainward RTX 5080 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket

Tempest | AMD Ryzen 7 7700X | 2 x 16 GB DDR5 | Gainward RTX 5080 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket
  • RTX 5080 16 GB
  • Ryzen 7 7700X
  • 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • Oyun 4K
  • Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan da ₺195.101 tutuyor: fiyatı adil.

Aynı güçteki 518 sistemin 222 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Güç kaynağının gücü doğrulanamadı.

Fiyat geçmişi

7 günde ₺2.000 (%1) zamlandı: ₺192.999 → ₺194.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 2 saat önce.

Parça parça fiş

İnceHesap, fiyat 2 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 7 7700X 4.70GHz 8 Çekirdek 32MB Önbellek Soket AM5 Tray İşlemci₺18.529
  • AnakartCOLORFUL BATTLE-AX B850M-GHA WIFI V14 DDR5 7600MHz mATX AM5 Gaming (Oyuncu) Anakart₺7.499
  • Ekran kartıGAINWARD GeForce RTX 5080 Python III OC 16GB GDDR7 256Bit Gaming (Oyuncu) Ekran Kartı (NE75080U19T2-GB2035T)₺113.549
  • RAM2× Team T-Force Vulcan 16GB (1x16GB) 6000Mhz DDR5 CL38 Siyah Gaming Ram (FLBD516G6000HC38A01)₺33.058
  • DepolamaLexar NQ790 1TB Gen4x4 7000/6000MB/sn NVMe PCIe M.2 SSD (LNQ790X001T-RNNNG)₺9.999
  • KasaLian Li VECTOR V100R Siyah ATX Kasa (G99.V100RX.01)₺5.199
  • SoğutucuLian Li HydroShift II LCD-S 360CL Beyaz Sıvı Soğutucu (G89.GHS2LCDS36CW.00)₺10.499

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺195.101
Bu sistem
₺194.999

Kazancın₺102

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Battlefield 6 görseli
Battlefield 6DLSS 4DLSS MFGXeSS 2
Rahat81/100

DLSS Kalite modunda, tahmini: Çok rahat (92/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 60 kare/sn).

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük1080p30 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 2060 veya AMD Radeon RX 5600 XT 6GB veya Intel Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-8400 veya AMD Ryzen 5 2600
    Bellek
    16 GB RAM, 6 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen1440p60 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 3060Ti veya AMD Radeon RX 6700-XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-10700 veya AMD Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺155.999 – ₺233.999 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5080 hazır sistemler · 200 bin TL hazır sistemler

RTX 5080 + Core i7-14700F hazır sistemA8220B

Çok mantıklıGameGaraj

Platinum 7T

RTX 5080 · Core i7-14700F

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺169.844Parça toplamından %21 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7820B

Çok mantıklıGameGaraj

Power BOX

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺163.455Parça toplamından %19 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7720B

Çok mantıklıGameGaraj

Titan

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺164.184Parça toplamından %18 ucuz
C57₺194.999Mağazada gör