İçeriğe geç
İnceHesap

Nova Gold RX 9070 GRE · Ryzen 7 9800X3D

Nova Gold | AMD Ryzen 7 9800X3D | 16 GB DDR5 | Powercolor RX 9070 GRE 12 GB | 1 TB SSD OEM Paket

Nova Gold | AMD Ryzen 7 9800X3D | 16 GB DDR5 | Powercolor RX 9070 GRE 12 GB | 1 TB SSD OEM Paket
  • RX 9070 GRE 12 GB
  • Ryzen 7 9800X3D
  • 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
  • 850 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden A sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺112.242 tutar; bu sistem %7 daha ucuz.

Aynı güçteki 480 sistemin 408 tanesi bundan pahalı.

Parçalarına göre fiyat40 puan
Aynı güçtekilere göre fiyat30 puan
Gizli zayıflık20 puan
Mağaza ve garanti10 puan
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

Parça parça fiş

İnceHesap, fiyat 2 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 7 9800X3D 4.70GHz 8 Çekirdek 96MB Önbellek Soket AM5 Tray İşlemci₺23.499
  • AnakartCOLORFUL BATTLE-AX B850M-T WIFI V14 AMD AM5 DDR5 7200MHz mATX Gaming (Oyuncu) Anakart₺7.029
  • Ekran kartıPowercolor Reaper RX9070 GRE 12GB GDDR6 192Bit Ekran Kartı₺48.219
  • RAMTeam T-Force Vulcan 16GB (1x16GB) 6000Mhz DDR5 CL38 Siyah Gaming Ram (FLBD516G6000HC38A01)₺16.529
  • DepolamaLexar NM610PRO 1TB Gen3x4 3300/2600MB/sn NVMe PCIe M.2 SSD (LNM610P001T-RNNNG)₺9.999
  • KasaBitfenix MG953 850W 80+ Bronze PSU 4x120mm FRGB Fan ATX Temperli Cam Beyaz Gaming (Oyuncu) Kasa₺5.999
  • SoğutucuGamePower Skadi V2 240 ARGB 240mm Sıvı İşlemci Soğutucusu AM5 ve LGA1700 Uyumlu₺2.399

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺112.242
Bu sistem
₺104.999

Kazancın₺7.243

Fiyat geçmişi

21 günde ₺94.000 (%47,2) ucuzladı: ₺198.999 → ₺104.999

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
ARC Raiders görseli
ARC RaidersDLSS 4DLSS MFGXeSS
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1050 Ti veya Radeon RX 580 veya Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-6600K veya AMD Ryzen R5 1600
    Bellek
    12 GB RAM

  • Önerilen

    Ekran kartı
    GeForce RTX 2070 veya Radeon RX 5700 XT veya Arc B570
    İşlemci
    Intel Core i5-9600K veya AMD Ryzen 5 3600
    Bellek
    16 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RX 9070 GRE (12 GB) tek başına en ucuz ₺40.420 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺64.579 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RX 9070 GRE kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 87 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
ASUS TUF Gaming VG27AQE5A monitör27 inç · 1440pB68

MantıklıVatan Bilgisayar

ASUS TUF Gaming VG27AQE5A

27" · 2560×1440 · 165 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺7.849

3 mağazada var, en ucuzu bu.

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺83.999 – ₺125.999 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RX 9070 GRE hazır sistemler · 120 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 5 7600X hazır sistemA8320B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7600X

AMD R5 7600X - RX 9070 XT - B650M - 1TB SSD - 32GB RAM

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺106.999Parça toplamından %15 ucuz
RX 9070 GRE + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8014B

Çok mantıklıİnceHesap

Cyber Strike - AGK

RX 9070 GRE · Ryzen 5 7500F

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺86.999Parça toplamından %12 ucuz
RTX 5070 + Ultra 7 265K hazır sistemA7914B

Çok mantıklıİtopya

KAISER-31 V3

RTX 5070 · Ultra 7 265K

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺93.000Parça toplamından %12 ucuz
A73₺104.999

Fiyatı düşünce haber ver

Nova Gold. Şu an ₺104.999.

Mağazada gör