İnceHesap

Supernova RX 9060 XT · Core i5-14400F

Supernova | Intel i5-14400F | 16 GB DDR5 | Asrock RX 9060 XT 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket

RX 9060 XT 16 GB
Core i5-14400F
16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
650 W güç kaynağı

Oyun 1440p
Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺79.569 tutar; bu sistem %1 daha ucuz.

Aynı güçteki 1131 sistemin 502 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan

Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı

Performans değeri30 puan

Aynı performanstakilere göre fiyatı

Gizli zayıflık20 puan

RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi

Mağaza10 puan

Güvenilirlik ve garanti süresi

Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

Parça parça fiş

İnceHesap, fiyat 2 saat önce kontrol edildi

İşlemciIntel Core i5-14400F 2.50GHz (Max. 4.70GHz) 10 Çekirdek 20MB L3 Önbellek Soket 1700 Tray İşlemci₺8.099
AnakartCOLORFUL H610M-D D5 V20 Intel H610 DDR5 5600MHz mATX Gaming (Oyuncu) Anakart₺2.199
Ekran kartıASrock AMD Radeon RX9060 XT Challenger 16GB OC GDDR6 128Bit Gaming (Oyuncu) Ekran Kartı₺39.859
RAMLexar Thor 16GB (1x16GB) DDR5 6000MHz CL36 Gaming (Oyuncu) Ram (LD5U16G60C360V-RGS)₺14.999
DepolamaCOLORFUL CN600 1TB 3200/2300MB/s M.2 NVMe SSD Disk₺8.979
KasaGamePower Aura 4*120mm Siyah Fan A-RGB Şerit Led 650W 80+ Bronze Power Supply Gaming Kasa₺5.979
SoğutucuGamePower Mystic ARGB CPU Hava Soğutucusu İntel LGA 1700 Uyumlu₺699

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan: ₺79.569
Bu sistem: ₺78.999

Kazancın₺570

Fiyat geçmişi

8 günde ₺17.500 (%18,1) ucuzladı: ₺96.499 → ₺78.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 2 saat önce.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
Model	Üretici	Dosya	Konuşma hafızası	Toplam VRAM	Bu sistemde	Kaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4B	Alibaba (Qwen)	3,3 GB	0,27 GB	4,6 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Qwen3 4B	Alibaba (Qwen)	2,6 GB	1,21 GB	4,8 GB	Rahat	Boyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9B	Alibaba (Qwen)	6,6 GB	0,27 GB	7,9 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Qwen3 8B	Alibaba (Qwen)	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Rahat	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 8B	DeepSeek	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Llama 3.1 8B	Meta	4,9 GB	1,07 GB	7 GB	Rahat	Boyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12B	Google	8 GB	0,47 GB	9,5 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Qwen3 14B	Alibaba (Qwen)	9,3 GB	1,34 GB	11,6 GB	Rahat	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 14B	DeepSeek	9 GB	1,61 GB	11,6 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Phi-4 14B	Microsoft	9,1 GB	1,68 GB	11,8 GB	Rahat	Boyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)	OpenAI	14 GB	0,2 GB	15,2 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24B	Mistral AI	15 GB	1,34 GB	17,3 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3.5 27B	Alibaba (Qwen)	17 GB	0,54 GB	18,5 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)	Google	18 GB	0,38 GB	19,4 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Gemma 4 31B	Google	20 GB	1,51 GB	22,5 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3 32B	Alibaba (Qwen)	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 32B	DeepSeek	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)	Alibaba (Qwen)	22 GB	0,17 GB	23,2 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70B	Meta	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 70B	DeepSeek	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
Model	Üretici	Parametre	4-bit dosya	Kaynak
gpt-oss 120B	OpenAI	117B (MoE)	65 GB	ollama.com
Qwen3.5 122B	Alibaba (Qwen)	122B (MoE)	81 GB	ollama.com
Qwen3 235B	Alibaba (Qwen)	235B (MoE)	142 GB	ollama.com
DeepSeek V3.1	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek-R1 671B	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek	763B (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K2.6	Moonshot AI	1T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K3	Moonshot AI	2,8T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co

4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B

Nasıl hesaplıyoruz?

Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC Raiders

Apex Legends

Battlefield 6

Call of Duty: Black Ops 7

Call of Duty: Modern Warfare 4

Counter-Strike 2

Crimson Desert

Dota 2

Counter-Strike 2 görseli — Counter-Strike 2

Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor. Bu seviye yayıncının değil, bizim varsayımımız.

Oyunu yapan şirketin istediği

Karşılıyor: En düşük
Ekran kartı
model yazılmamış
İşlemci
Intel Core i5 750
Bellek
8 GB RAM, 1 GB ekran kartı belleği
Karşılıyor: Önerilenbizim varsayımımız
Ekran kartı
model yazılmamış
Bellek
8 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 64 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri

27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

Oyun
Ofis / okul

₺5.799

34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

Oyun

₺11.736

27 inç · 1440pA73

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

ASUS TUF Gaming VG27AQE5A

27" · 2560×1440 · 165 Hz · IPS

Oyun
Ofis / okul

₺7.549

4 mağazada var, en ucuzu bu.

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺63.199 – ₺94.799 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RX 9060 XT hazır sistemler · 80 bin TL hazır sistemler

A8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7600X

AMD R5 7600X - RX 9070 XT - A620M - 1TB M.2 SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺92.005Parça toplamından %32 ucuz

A8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT - A620AM - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.098Parça toplamından %27 ucuz

A8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT 16GB - A620M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.712Parça toplamından %26 ucuz

C56₺78.999Mağazada gör

Tarih	Fiyat
30.10.2026 18:35	₺78.999
26.10.2026 04:21	₺96.999
22.10.2026 16:15	₺96.499