İçeriğe geç
İnceHesap

Metaverse 9060XT RX 9060 XT · Ryzen 5 9600X

Metaverse 9060XT | AMD Ryzen 5 9600X | 16 GB DDR5 | ASUS RX 9060 XT 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket

Metaverse 9060XT | AMD Ryzen 5 9600X | 16 GB DDR5 | ASUS RX 9060 XT 16 GB | 1 TB SSD OEM Paket
  • RX 9060 XT 16 GB
  • Ryzen 5 9600X
  • 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden E sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺82.454 tutar; bu sistem %15 daha pahalı.

Aynı güçteki 1122 sistemin 181 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

Güç kaynağının gücü doğrulanamadı.

Parça parça fiş

İnceHesap, fiyat 2 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 9600X 3.90GHz 6 Çekirdek 32MB Önbellek Soket AM5 Tray İşlemci₺11.099
  • AnakartASUS Prime A620M-K AMD A620 AM5 Soket DDR5 6400(OC)MHz mATX Anakart₺4.899
  • Ekran kartıASUS DUAL AMD Radeon RX 9060XT 16GB DUAL-RX9060XT-16G GDDR6 128Bit DX12 Gaming (Oyuncu) Ekran Kartı₺50.249
  • RAMTeam T-Force Vulcan Red 16GB (1x16GB) 6000Mhz DDR5 CL38 Kırmızı Gaming Ram (FLRD516G6000HC38A01)₺16.529
  • DepolamaCOLORFUL CN600 1TB 3200/2300MB/s M.2 NVMe SSD Disk₺8.979
  • KasaNZXT H Series H7 Flow (2024) CM-H72FW-01 Beyaz Mid Tower Gaming (Oyuncu) Kasa₺3.499

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺82.454
Bu sistem
₺96.439

Fazladan ödediğin₺13.985

Fiyat geçmişi

10 günde ₺4.940 (%5,4) zamlandı: ₺91.499 → ₺96.439

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 2 saat önce.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Dota 2 görseli
Dota 2

Yayıncı karşılaştırabileceğimiz bir ekran kartı ya da işlemci adı vermiyor; tahmin yapmıyoruz.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce 8600/9600GT veya ATI/AMD Radeon HD2600/3600
    İşlemci
    Dual core 2.8 GHz veya Dual core 2.8 GHz
    Bellek
    4 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RX 9060 XT (16 GB) tek başına en ucuz ₺35.329 (Vatan Bilgisayar): sistemin geri kalanına ₺61.110 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RX 9060 XT kartları
PowerColor Reaper RX9060XT 16G-A 16GB ekran kartıB61

MantıklıGameGaraj

PowerColor Reaper RX9060XT 16G-A 16GB

RX 9060 XT · 16 GB GDDR6 · 128 bit

  • 1080p oyun
  • 1440p oyun

1440p oyunlarda ortalama 63 kare

₺39.620

2 mağazada var, en ucuzu bu.

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 64 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Gigabyte GS24F14A monitör24 inç · 1440pA84

Çok mantıklıSinerji

Gigabyte GS24F14A

23.8" · 2560×1440 · 144 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺4.997
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.736

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺77.151 – ₺115.727 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RX 9060 XT hazır sistemler · 100 bin TL hazır sistemler

RTX 5070 + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8714B

Çok mantıklıGameGaraj

Holiday

RTX 5070 · Ryzen 5 7500F

12 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺109.429Parça toplamından %21 ucuz
RTX 5070 + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8614B

Çok mantıklıSinerji

VOK Fire V2

RTX 5070 · Ryzen 5 7500F

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺86.291Parça toplamından %20 ucuz
RTX 5070 + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8514B

Çok mantıklıSinerji

Aurora

RTX 5070 · Ryzen 5 7500F

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺91.181Parça toplamından %20 ucuz
E30₺96.439Mağazada gör