İçeriğe geç
Vatan Bilgisayar

RTX 5060 Ti · Ryzen 7 5700X AMD R7 5700X - RTX 5060 TI 16GB - A520M - 512GB SSD - 16GB RAM

AMD R7 5700X - RTX 5060 TI 16GB - A520M - 512GB SSD - 16GB RAM
  • RTX 5060 Ti 16 GB
  • Ryzen 7 5700X
  • 16 GB RAM, 512 GB depolama
  • 750 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden B sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺79.139 tutar; bu sistem %4 daha ucuz.

Aynı güçteki 1147 sistemin 607 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Mağaza RAM'i başlıkta ve parça listesinde farklı yazıyor: kaç GB ve kaç modül geldiğini almadan önce sor.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Fiyat geçmişi

4 günde ₺152 (%0,2) zamlandı: ₺75.835 → ₺75.987

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 4 saat önce.

Parça parça fiş

Vatan Bilgisayar, fiyat 4 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen™7 5700X Soket AM4 3.4GHz 32MB 65W 7nm Tray Kutusuz İşlemcitahmini ₺11.055
  • AnakartMSI A520M-A PRO Amd A520 Soket AM4 DDR4 4600 MHz(OC) M.2 Anakarttahmini ₺2.999
  • Ekran kartıMSI GeForce RTX 5060 TI VENTUS 2X OC PLUS 16GB GDDR7 128Bit DLSS 4 Ekran Kartıtahmini ₺50.108
  • RAMXPG 8GB (1x8GB) Gammix D35 Siyah DDR4 3200MHz CL16 1.35V PC Ramtahmini ₺3.499
  • DepolamaADATA 512GB Legend 710 NVMe M.2 GEN3 SSD (Okuma 2400MB / Yazma 1600MB)tahmini ₺5.181
  • SoğutucuFAZEON A3120TRA 120MM RGB KULE TİPİ İŞLEMCİ SOĞUTUCUtahmini ₺1.199
  • KasaPOWER BOOST PB-J903 750W 80PLUS BRONZE ATX 3.1 PCI-E 5.1 3x120mm ARGB FANLI ATX SİYAH KASAtahmini ₺5.099

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺79.139
Bu sistem
₺75.987

Tahmini kazancın₺3.152

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2EA Sports FC 26FortniteLeague of LegendsPUBG: BattlegroundsRainbow Six Siege XResident Evil RequiemRocket LeagueValorant
Fortnite görseli
FortniteDLSS 3DLSS FGXeSS
Rahat84/100

DLSS Kalite modunda, tahmini: Çok rahat (93/100)

Kalite modunda yaklaşık %30 fazla kare varsayıyoruz. DLAA, Dengeli ve Performans modları, DLSS 4 / 4.5 ve FSR 4 / 4.1 farkı ile kare üretme (frame generation) hesaba katılmadı. Oyunun desteklediği sürüm üstte etiket olarak yazıyor.

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor. En yüksek (Epic) seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    Radeon Vega 8 veya Intel HD 4000
    İşlemci
    Core i3-3225 3.3 GHz
    Bellek
    8 GB RAM

  • Önerilen

    Ekran kartı
    GTX 960 veya R9 280
    İşlemci
    Core i5-7300U 3.5 GHz veya Ryzen 3 3300U
    Bellek
    16 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

  • En yüksek (Epic)

    Ekran kartı
    RTX 3070 veya RX 6700 XT
    İşlemci
    Core i7-8700 veya Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺60.790 – ₺91.184 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 80 bin TL hazır sistemler

RTX 5060 Ti + Ryzen 5 5600 hazır sistemA87

Çok mantıklıİnceHesap

Falcon V4

RTX 5060 Ti · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

₺68.999Parça toplamından %22 ucuz
RTX 5060 + Ryzen 5 7500F hazır sistemA86

Çok mantıklıİnceHesap

Titanium Core

RTX 5060 · Ryzen 5 7500F

8 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

₺64.499Parça toplamından %24 ucuz
RX 9060 XT + Ryzen 5 7600 hazır sistemA8520B

Çok mantıklıSinerji

CTV V1

RX 9060 XT · Ryzen 5 7600

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺62.999Parça toplamından %23 ucuz
B62₺75.987Mağazada gör