Vatan Bilgisayar

Msi Crosshair 16 8.Nesil RTX 5070 · Ryzen 9 8940HX

Name: Msi Crosshair 16 8.Nesil Ryzen 9 8940HX-RTX5070 8Gb-16Gb-1Tb Ssd-16inc-W11
Brand: MSI

Msi Crosshair 16 8.Nesil Ryzen 9 8940HX-RTX5070 8Gb-16Gb-1Tb Ssd-16inc-W11

RTX 5070 8 GB
Ryzen 9 8940HX
16 GB RAM, 1 TB depolama
16", 240 Hz
Windows yüklü

Oyun 1080p
Ofis / okul
Windows yüklü

Nerede daha ucuz?

Aynı laptop (üretici kodu E8WGK-011XTR) 3 mağazada satılıyor; en ucuzdan sıraladık. Mağazalar arasındaki fark ₺48.706.

Bu laptopun mağazalara göre fiyatı, en ucuzdan pahalıya
Mağaza	Fiyat	Mağazaya git
Gaming.gen.trEn ucuz	₺122.903	Mağazada gör: Gaming.gen.tr (yeni sekmede açılır)
İtopya+₺26.819	₺149.722	Mağazada gör: İtopya (yeni sekmede açılır)
Vatan Bilgisayar+₺48.706 · bu sayfa	₺171.609	Mağazada gör: Vatan Bilgisayar (yeni sekmede açılır)

Neden F sınıfı?

Aynı güçteki 236 sistemin 29 tanesi bundan pahalı.

Performans değeri85 puan

Aynı performanstakilere göre fiyatı

Gizli zayıflıkpuandan düşer

RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi

Mağaza15 puan

Güvenilirlik ve garanti süresi

Ağırlıklar ve kurallar

Özellikler

Laptopun özellikleri
Ekran kartı	RTX 5070
İşlemci	Ryzen 9 8940HX
RAM	16 GB
Depolama	1 TB
Ekran	16", 240 Hz

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
Model	Üretici	Dosya	Konuşma hafızası	Toplam VRAM	Bu sistemde	Kaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4B	Alibaba (Qwen)	3,3 GB	0,27 GB	4,6 GB	Rahat	Boyut · Yapı
Qwen3 4B	Alibaba (Qwen)	2,6 GB	1,21 GB	4,8 GB	Rahat	Boyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9B	Alibaba (Qwen)	6,6 GB	0,27 GB	7,9 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
Qwen3 8B	Alibaba (Qwen)	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 8B	DeepSeek	5,2 GB	1,21 GB	7,4 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
Llama 3.1 8B	Meta	4,9 GB	1,07 GB	7 GB	Çalışır	Boyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12B	Google	8 GB	0,47 GB	9,5 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Qwen3 14B	Alibaba (Qwen)	9,3 GB	1,34 GB	11,6 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 14B	DeepSeek	9 GB	1,61 GB	11,6 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
Phi-4 14B	Microsoft	9,1 GB	1,68 GB	11,8 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)	OpenAI	14 GB	0,2 GB	15,2 GB	Yavaş	Boyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24B	Mistral AI	15 GB	1,34 GB	17,3 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3.5 27B	Alibaba (Qwen)	17 GB	0,54 GB	18,5 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)	Google	18 GB	0,38 GB	19,4 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Gemma 4 31B	Google	20 GB	1,51 GB	22,5 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3 32B	Alibaba (Qwen)	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 32B	DeepSeek	20 GB	2,15 GB	23,1 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)	Alibaba (Qwen)	22 GB	0,17 GB	23,2 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70B	Meta	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı
DeepSeek-R1 70B	DeepSeek	43 GB	2,68 GB	46,7 GB	Sığmaz	Boyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
Model	Üretici	Parametre	4-bit dosya	Kaynak
gpt-oss 120B	OpenAI	117B (MoE)	65 GB	ollama.com
Qwen3.5 122B	Alibaba (Qwen)	122B (MoE)	81 GB	ollama.com
Qwen3 235B	Alibaba (Qwen)	235B (MoE)	142 GB	ollama.com
DeepSeek V3.1	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek-R1 671B	DeepSeek	671B (MoE)	404 GB	ollama.com
DeepSeek V4.1 Flash	DeepSeek	763B (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K2.6	Moonshot AI	1T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co
Kimi K3	Moonshot AI	2,8T (MoE)	Ollama'da yok	huggingface.co

4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B

Nasıl hesaplıyoruz?

Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC Raiders

Apex Legends

Battlefield 6

Call of Duty: Black Ops 7

Call of Duty: Modern Warfare 4

Counter-Strike 2

Crimson Desert

Dota 2

Counter-Strike 2 görseli — Counter-Strike 2

Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor. Bu seviye yayıncının değil, bizim varsayımımız.

Oyunu yapan şirketin istediği

Karşılıyor: En düşük
Ekran kartı
model yazılmamış
İşlemci
Intel Core i5 750
Bellek
8 GB RAM, 1 GB ekran kartı belleği
Karşılıyor: Önerilenbizim varsayımımız
Ekran kartı
model yazılmamış
Bellek
8 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?