İçeriğe geç
İtopya

BATURCHENKO-FAVOR RTX 5070 · Ryzen 5 7600

BATURCHENKO-FAVOR / AMD Ryzen 5 7600 / GIGABYTE GeForce RTX 5070 12GB / 16GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET

BATURCHENKO-FAVOR / AMD Ryzen 5 7600 / GIGABYTE GeForce RTX 5070 12GB / 16GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5070 12 GB
  • Ryzen 5 7600
  • 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
  • 750 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden E sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺93.712 tutar; bu sistem %24 daha pahalı.

Aynı güçteki 524 sistemin 265 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

Fiyat geçmişi

8 günde ₺27.440 (%28,8) zamlandı: ₺95.406 → ₺122.846

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 46 dakika önce.

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 46 dakika önce kontrol edildi

  • AnakartGIGABYTE B650M S2H 6400MHz(OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI DP D-Sub mATX Anakart₺5.013
  • İşlemciAMD Ryzen 5 7600 3.8 GHz 32MB Önbellek 6 Çekirdek AM5 5nm İşlemci₺9.585
  • Ekran kartıGIGABYTE GeForce RTX 5070 WINDFORCE OC SFF 12G GDDR7 192 Bit Ekran Kartı₺76.200
  • RAMGSKILL Flare X5 16GB DDR5 6000Mhz CL38 EXPO/XMP Single Kit Ram₺15.450
  • DepolamaLexar 1TB NQ790 Gen4 M.2 2280 SSD 7000MB Okuma / 6000MB Yazma₺10.097
  • SoğutucuFAZEON A3120TRA 12cm RGB Kule Tipi Siyah İşlemci Soğutucu₺670
  • KasaBitFenix IT200 750W 80+ Bronze ATX 3.1 Tempered Glass FRGB Beyaz ATX Mid Tower Kasa₺5.832

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺93.712
Bu sistem
₺122.846

Fazladan ödediğin₺29.135

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
ARC Raiders görseli
ARC RaidersDLSS 4DLSS MFGXeSS
Çok rahat95/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1050 Ti veya Radeon RX 580 veya Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-6600K veya AMD Ryzen R5 1600
    Bellek
    12 GB RAM

  • Önerilen

    Ekran kartı
    GeForce RTX 2070 veya Radeon RX 5700 XT veya Arc B570
    İşlemci
    Intel Core i5-9600K veya AMD Ryzen 5 3600
    Bellek
    16 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺98.277 – ₺147.416 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler · 150 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA8320B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 7 7800X3D

AMD R7 7800X3D - RX 9070 XT - A620AM - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺106.489Parça toplamından %27 ucuz
RX 9070 XT + Ryzen 7 7700X3D hazır sistemA8220B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 7 7700X3D

AMD R7 7700X3D - RX 9070 XT - B850M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺109.109Parça toplamından %21 ucuz
RX 9070 XT + Core i7-14700KF hazır sistemA8120B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Core i7-14700KF

INTEL I7 14700KF - RX 9070 XT - H610M - 512GB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 512 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺100.185Parça toplamından %25 ucuz
E37₺122.846Mağazada gör