İçeriğe geç
İtopya

RN DONANIM-MOON RTX 5060 Ti · Ryzen 5 7500F

RN DONANIM-MOON / AMD Ryzen 5 7500F / GIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti 8GB / 16GB DDR5 / 500GB NVME M.2 SSD / OEM PAKET

RN DONANIM-MOON / AMD Ryzen 5 7500F / GIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti 8GB / 16GB DDR5 / 500GB NVME M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5060 Ti 8 GB
  • Ryzen 5 7500F
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 600 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺74.273 tutar; bu sistem %5 daha pahalı.

Aynı güçteki 1013 sistemin 636 tanesi bundan pahalı.

Parçalarına göre fiyat40 puan
Aynı güçtekilere göre fiyat30 puan
Gizli zayıflık20 puan
Mağaza ve garanti10 puan
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

8 GB VRAM: bu güçteki bir kartta yeni oyunları yüksek çözünürlükte oynamak zorlaşabilir.

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 8 saat önce kontrol edildi

  • AnakartGIGABYTE A620M H 6400MHz(OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI DP mATX Anakart₺3.499
  • İşlemciAMD Ryzen 5 7500F 3.7 GHz 32MB Önbellek 6 Çekirdek AM5 5nm Tray İşlemci₺7.499
  • Ekran kartıGIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti WINDFORCE OC 8G GDDR7 128 Bit Ekran Kartı₺39.975
  • RAMGOODRAM 16GB IRDM 5600MHz CL36 DDR5 Siyah Single Kit Ram₺18.176
  • DepolamaLexar 500GB NM610PRO M.2 SSD 3000MB Okuma / 1700MB Yazma₺5.499
  • SoğutucuFAZEON A2120TRA 9cm RGB Kule Tipi Siyah İşlemci Soğutucu₺309
  • KasaPowerBoost PB-PS7840B 600W 80+ Bronze Tempered Glass USB 3.0 Rainbow Siyah ATX Mid Tower Kasa₺3.615

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺74.273
Bu sistem
₺78.573

Fazladan ödediğin₺4.299

Fiyat geçmişi

24 günde ₺15.406 (%24,4) zamlandı: ₺63.167 → ₺78.573

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Call of Duty: Black Ops 7 görseli
Call of Duty: Black Ops 7DLSS 4DLSS MFGFSR 4FSR kare üretme
Rahat72/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 60 kare/sn). Ultra seviye için ekran kartı belleği 12 GB olmalı (sende 8 GB).

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 / 1060 veya AMD Radeon RX 470 veya Intel Arc A580
    İşlemci
    Intel Core i5-6600 veya AMD Ryzen 5 1400
    Bellek
    8 GB RAM, 3 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen60 kare/sn

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 3060 veya AMD Radeon RX 6600XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-6700K veya AMD Ryzen 5 1600X
    Bellek
    12 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

  • Ultra4K

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 4080 / 5070 veya AMD Radeon RX 9070XT
    İşlemci
    Intel Core i7-10700K veya AMD Ryzen 5 5600X
    Bellek
    16 GB RAM, 12 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺62.858 – ₺94.287 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 80 bin TL hazır sistemler

RTX 5060 + Ryzen 5 7500F hazır sistemA87

Çok mantıklıİnceHesap

Vector Elite

RTX 5060 · Ryzen 5 7500F

8 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 512 GB depolama

₺62.999Parça toplamından %26 ucuz
RX 9060 XT + Ryzen 5 7600 hazır sistemA8720B

Çok mantıklıSinerji

CTV V1

RX 9060 XT · Ryzen 5 7600

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺65.519Parça toplamından %26 ucuz
RTX 5060 Ti + Ultra 5 225F hazır sistemA8520B

Çok mantıklıGameGaraj

November 5F

RTX 5060 Ti · Ultra 5 225F

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺74.999Parça toplamından %28 ucuz
C54₺78.573

Fiyatı düşünce haber ver

RN DONANIM-MOON. Şu an ₺78.573.

Mağazada gör