İçeriğe geç
İtopya

KUARK-CARE 2 V3 RTX 5060 Ti · Ryzen 5 7600X

KUARK-CARE 2 V3 / AMD Ryzen 5 7600X / ASUS GeForce RTX 5060 Ti 8GB / 16GB DDR5 / 1TB NVME M.2 SSD / OEM PAKET

KUARK-CARE 2 V3 / AMD Ryzen 5 7600X / ASUS GeForce RTX 5060 Ti 8GB / 16GB DDR5 / 1TB NVME M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5060 Ti 8 GB
  • Ryzen 5 7600X
  • 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
  • 600 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺81.516 tutar; bu sistem %6 daha pahalı.

Aynı güçteki 1088 sistemin 302 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

8 GB VRAM: bu güçteki bir kartta yeni oyunları yüksek çözünürlükte oynamak zorlaşabilir.

Fiyat geçmişi

8 günde ₺3.902 (%4,7) zamlandı: ₺83.092 → ₺86.994

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 6 saat önce.

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 6 saat önce kontrol edildi

  • AnakartASUS PRIME A620M-K 6400MHz OC DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI VGA mATX Anakart₺5.383
  • İşlemciAMD Ryzen 5 7600X 4.7GHz 32MB Önbellek 6 Çekirdek AM5 5nm Tray İşlemci₺11.330
  • Ekran kartıASUS Dual GeForce RTX 5060 Ti 8GB GDDR7 128 Bit Ekran Kartı₺39.583
  • RAMTwinMOS 16GB VoltX 5600MHz CL36 DDR5 XMP/EXPO Single Kit Ram₺14.832
  • DepolamaLexar 1TB NM610PRO Gen3 M.2 SSD 3300MB Okuma / 2600MB Yazma₺9.789
  • SoğutucuCooler Master Hyper 212 Spectrum V3 ARGB Kule Tipi İşlemci Soğutucu₺2.032
  • KasaMSI MAG FORGE M100A D60 600W 80+ Auto RGB mATX Gaming Kasa₺4.044

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺81.516
Bu sistem
₺86.994

Fazladan ödediğin₺5.478

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Call of Duty: Black Ops 7 görseli
Call of Duty: Black Ops 7DLSS 4DLSS MFGFSR 4FSR kare üretme
Rahat84/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 60 kare/sn). Ultra seviye için ekran kartı belleği 12 GB olmalı (sende 8 GB).

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 / 1060 veya AMD Radeon RX 470 veya Intel Arc A580
    İşlemci
    Intel Core i5-6600 veya AMD Ryzen 5 1400
    Bellek
    8 GB RAM, 3 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen60 kare/sn

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 3060 veya AMD Radeon RX 6600XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-6700K veya AMD Ryzen 5 1600X
    Bellek
    12 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

  • Ultra4K

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 4080 / 5070 veya AMD Radeon RX 9070XT
    İşlemci
    Intel Core i7-10700K veya AMD Ryzen 5 5600X
    Bellek
    16 GB RAM, 12 GB ekran kartı belleği

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺69.595 – ₺104.393 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 90 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT - A620AM - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.098Parça toplamından %34 ucuz
RX 9070 XT + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500F

AMD R5 7500F - RX 9070 XT 16GB - A620M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺93.712Parça toplamından %33 ucuz
RX 9070 XT + Ultra 5 250KF hazır sistemA8420B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RX 9070 XT · Ultra 5 250KF

INTEL U5 250KF - RX 9070 XT 16GB - H810M - 1TB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺97.567Parça toplamından %26 ucuz
D45₺86.994Mağazada gör