İçeriğe geç
İtopya

RN DONANIM-TECH V2 RTX 5060 Ti · Ryzen 5 7600

RN DONANIM-TECH V2 / AMD Ryzen 5 7600 / GIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti 8GB / 32GB DDR5 / 1TB NVME M.2 SSD / OEM PAKET

RN DONANIM-TECH V2 / AMD Ryzen 5 7600 / GIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti 8GB / 32GB DDR5 / 1TB NVME M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5060 Ti 8 GB
  • Ryzen 5 7600
  • 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺94.713 tutar; bu sistem %9 daha pahalı.

Aynı güçteki 1013 sistemin 129 tanesi bundan pahalı.

Parçalarına göre fiyat40 puan
Aynı güçtekilere göre fiyat30 puan
Gizli zayıflık20 puan
Mağaza ve garanti10 puan
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

8 GB VRAM: bu güçteki bir kartta yeni oyunları yüksek çözünürlükte oynamak zorlaşabilir.

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 8 saat önce kontrol edildi

  • AnakartGIGABYTE A620M H 6400MHz(OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI DP mATX Anakart₺3.499
  • İşlemciAMD Ryzen 5 7600 3.8 GHz 32MB Önbellek 6 Çekirdek AM5 5nm İşlemci₺7.799
  • Ekran kartıGIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti WINDFORCE OC 8G GDDR7 128 Bit Ekran Kartı₺39.975
  • RAM2× GOODRAM 16GB IRDM 5600MHz CL36 DDR5 Siyah Single Kit Ram₺36.352
  • DepolamaLexar 1TB NM610PRO Gen3 M.2 SSD 3300MB Okuma / 2600MB Yazma₺11.996
  • SoğutucuFAZEON A2120TRA 9cm RGB Kule Tipi Siyah İşlemci Soğutucu₺309
  • KasaFAZEON F9 650W 80+ Bronze Tempered Glass Mesh 4x RGB Fanlı USB 3.0 E-ATX Bilgisayar Kasası₺4.304

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺94.713
Bu sistem
₺104.235

Fazladan ödediğin₺9.522

Fiyat geçmişi

24 günde ₺17.176 (%19,7) zamlandı: ₺87.059 → ₺104.235

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
13.11.2026 12:48₺104.235
12.11.2026 16:38₺102.214
11.11.2026 20:23₺89.993
10.11.2026 23:40₺89.327
10.11.2026 16:59₺90.291
10.11.2026 10:11₺86.994
10.11.2026 03:21₺90.325
9.11.2026 19:35₺86.994
8.11.2026 03:12₺91.459
4.11.2026 12:58₺88.128
3.11.2026 23:03₺88.677
2.11.2026 19:57₺94.170
1.11.2026 03:47₺99.287
28.10.2026 14:29₺96.005
27.10.2026 19:02₺96.352
26.10.2026 03:57₺88.333
20.10.2026 20:22₺87.059

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

Counter-Strike 2 görseli
Counter-Strike 2
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor. Bu seviye yayıncının değil, bizim varsayımımız.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    model yazılmamış
    İşlemci
    Intel Core i5 750
    Bellek
    8 GB RAM, 1 GB ekran kartı belleği
  • Karşılıyor: Önerilenbizim varsayımımız

    Ekran kartı
    model yazılmamış
    Bellek
    8 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺83.388 – ₺125.082 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 120 bin TL hazır sistemler

RX 9070 GRE + Ryzen 5 7500F hazır sistemA8014B

Çok mantıklıİnceHesap

Cyber Strike - AGK

RX 9070 GRE · Ryzen 5 7500F

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺86.999Parça toplamından %12 ucuz
RTX 5070 + Ultra 7 265K hazır sistemA8014B

Çok mantıklıİtopya

KAISER-31 V3

RTX 5070 · Ultra 7 265K

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺93.000Parça toplamından %13 ucuz
RX 9070 GRE + Ryzen 5 7500F hazır sistemA7814B

Çok mantıklıSinerji

VOK GRE

RX 9070 GRE · Ryzen 5 7500F

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺84.447Parça toplamından %8 ucuz
D42₺104.235

Fiyatı düşünce haber ver

RN DONANIM-TECH V2. Şu an ₺104.235.

Mağazada gör (yeni sekmede açılır)