İçeriğe geç
İtopya

THE-VOK V7 2 RTX 5070 · Ryzen 5 7600

THE-VOK V7 2 / AMD Ryzen 5 7600 / GIGABYTE GeForce RTX 5070 12GB / 16GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET

THE-VOK V7 2 / AMD Ryzen 5 7600 / GIGABYTE GeForce RTX 5070 12GB / 16GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5070 12 GB
  • Ryzen 5 7600
  • 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
  • 600 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden E sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺95.444 tutar; bu sistem %22 daha pahalı.

Aynı güçteki 472 sistemin 248 tanesi bundan pahalı.

Parçalarına göre fiyat40 puan
Aynı güçtekilere göre fiyat30 puan
Gizli zayıflık20 puan
Mağaza ve garanti10 puan
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 31 dakika önce kontrol edildi

  • AnakartGIGABYTE A620M H 6400MHz(OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI DP mATX Anakart₺4.463
  • İşlemciAMD Ryzen 5 7600 3.8 GHz 32MB Önbellek 6 Çekirdek AM5 5nm İşlemci₺7.799
  • Ekran kartıGIGABYTE GeForce RTX 5070 EAGLE OC SFF 12G GDDR7 192 Bit Ekran Kartı₺78.178
  • RAMGOODRAM 16GB IRDM 5600MHz CL36 DDR5 Siyah Single Kit Ram₺18.176
  • DepolamaLexar 1TB NM610PRO Gen3 M.2 SSD 3300MB Okuma / 2600MB Yazma₺9.299
  • SoğutucuFAZEON A2120TRA 9cm RGB Kule Tipi Siyah İşlemci Soğutucu₺309
  • KasaPowerBoost PB-PS7840B 600W 80+ Bronze Tempered Glass USB 3.0 Rainbow Siyah ATX Mid Tower Kasa₺3.615

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺95.444
Bu sistem
₺122.394

Fazladan ödediğin₺26.950

Fiyat geçmişi

24 günde ₺20.999 (%20,7) zamlandı: ₺101.395 → ₺122.394

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
14.11.2026 02:30₺122.394
13.11.2026 12:48₺123.573
12.11.2026 16:39₺122.562
11.11.2026 20:23₺124.629
10.11.2026 23:40₺127.706
10.11.2026 16:59₺128.670
10.11.2026 10:11₺124.973
10.11.2026 03:21₺128.304
9.11.2026 19:36₺124.973
9.11.2026 13:04₺128.304
8.11.2026 03:12₺129.874
7.11.2026 19:57₺124.939
6.11.2026 21:57₺126.543
6.11.2026 14:12₺124.939
5.11.2026 16:22₺126.543
4.11.2026 19:31₺124.939
4.11.2026 12:58₺126.543
2.11.2026 19:57₺125.488
2.11.2026 06:18₺130.927
1.11.2026 03:47₺129.432
27.10.2026 19:02₺127.891
26.10.2026 17:01₺108.309
25.10.2026 21:26₺109.602
21.10.2026 12:09₺108.021
20.10.2026 20:23₺101.395

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC Raiders görseli
ARC RaidersDLSS 4DLSS MFGXeSS
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1050 Ti veya Radeon RX 580 veya Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-6600K veya AMD Ryzen R5 1600
    Bellek
    12 GB RAM
  • Karşılıyor: Önerilen

    Ekran kartı
    GeForce RTX 2070 veya Radeon RX 5700 XT veya Arc B570
    İşlemci
    Intel Core i5-9600K veya AMD Ryzen 5 3600
    Bellek
    16 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RTX 5070 (12 GB) tek başına en ucuz ₺50.874 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺71.520 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RTX 5070 kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 95 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
ASUS TUF Gaming VG27AQE5A monitör27 inç · 1440pB69

MantıklıVatan Bilgisayar

ASUS TUF Gaming VG27AQE5A

27" · 2560×1440 · 165 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺7.869

3 mağazada var, en ucuzu bu.

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺97.915 – ₺146.872 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler · 150 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7620B

Çok mantıklıİtopya

RADEON-PHOENIX

RX 9070 XT · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺106.999Parça toplamından %10 ucuz
RX 9070 GRE + Ryzen 7 9800X3D hazır sistemA7414B

Çok mantıklıİnceHesap

Nova Gold

RX 9070 GRE · Ryzen 7 9800X3D

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺104.999Parça toplamından %7 ucuz

30 günün en ucuzu: %3 düştü ₺107.999

RTX 5070 + Core i5-12600K hazır sistemA7414B

Çok mantıklıİtopya

SET-5070 V2

RTX 5070 · Core i5-12600K

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺104.999Parça toplamından %8 ucuz
E38₺122.394

Fiyatı düşünce haber ver

THE-VOK V7 2. Şu an ₺122.394.

Mağazada gör (yeni sekmede açılır)