İçeriğe geç
İtopya

KAAN CAN OZALP-GAMER RTX 5060 Ti · Ryzen 5 7600

KAAN CAN OZALP-GAMER / AMD Ryzen 5 7600 / GIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti 8GB/ 32GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET

KAAN CAN OZALP-GAMER / AMD Ryzen 5 7600 / GIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti 8GB/ 32GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5060 Ti 8 GB
  • Ryzen 5 7600
  • 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • 600 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺106.046 tutar; bu sistem %7 daha pahalı.

Aynı güçteki 1013 sistemin 71 tanesi bundan pahalı.

Parçalarına göre fiyat40 puan
Aynı güçtekilere göre fiyat30 puan
Gizli zayıflık20 puan
Mağaza ve garanti10 puan
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

8 GB VRAM: bu güçteki bir kartta yeni oyunları yüksek çözünürlükte oynamak zorlaşabilir.

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 8 saat önce kontrol edildi

  • AnakartGIGABYTE X870 GAMING WIFI6 8200MHz(OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI ATX Anakart₺15.106
  • İşlemciAMD Ryzen 5 7600 3.8 GHz 32MB Önbellek 6 Çekirdek AM5 5nm İşlemci₺7.799
  • Ekran kartıGIGABYTE GeForce RTX 5060 Ti WINDFORCE OC 8G GDDR7 128 Bit Ekran Kartı₺39.975
  • RAM2× GOODRAM 16GB IRDM 5600MHz CL36 DDR5 Siyah Single Kit Ram₺36.352
  • DepolamaLexar 1TB NQ790 Gen4 M.2 2280 SSD 7000MB Okuma / 6000MB Yazma₺9.999
  • SoğutucuPowerBoost PB-510B4P 12cm ARGB Kule Tipi Siyah İşlemci Soğutucu₺1.059
  • KasaPowerBoost PB-PS7840B 600W 80+ Bronze Tempered Glass USB 3.0 Rainbow Siyah ATX Mid Tower Kasa₺3.615

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺106.046
Bu sistem
₺113.906

Fazladan ödediğin₺7.860

Fiyat geçmişi

24 günde ₺17.426 (%18,1) zamlandı: ₺96.480 → ₺113.906

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
13.11.2026 12:48₺113.906
12.11.2026 16:39₺111.885
12.11.2026 09:50₺118.223
11.11.2026 20:23₺117.193
10.11.2026 16:59₺110.068
9.11.2026 19:36₺109.668
9.11.2026 13:04₺110.121
8.11.2026 03:12₺111.725
7.11.2026 19:57₺110.121
7.11.2026 05:30₺111.725
6.11.2026 21:57₺109.206
6.11.2026 14:12₺110.121
5.11.2026 16:22₺111.725
5.11.2026 09:24₺117.124
5.11.2026 02:34₺110.121
4.11.2026 19:31₺108.144
4.11.2026 12:58₺109.749
2.11.2026 19:57₺102.223
2.11.2026 06:18₺111.725
1.11.2026 03:47₺110.230
27.10.2026 19:02₺105.907
26.10.2026 17:01₺95.279
26.10.2026 03:58₺96.760
24.10.2026 13:12₺94.991
20.10.2026 20:23₺96.480

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

Crimson Desert görseli
Crimson DesertDLSS 4DLSS MFGXeSS 3
Çok rahat85/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    GeForce GTX 1060 veya Radeon RX 5500 XT
    İşlemci
    Intel Core i5-8500 veya AMD Ryzen 5 2600X
    Bellek
    16 GB RAM
  • Karşılıyor: Önerilen

    Ekran kartı
    GeForce RTX 2080 veya Radeon RX 6700 XT
    İşlemci
    Intel Core i5-11600K veya AMD Ryzen 5 5600
    Bellek
    16 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺91.125 – ₺136.687 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 Ti hazır sistemler · 120 bin TL hazır sistemler

RTX 5070 + Ultra 7 265K hazır sistemA8014B

Çok mantıklıİtopya

KAISER-31 V3

RTX 5070 · Ultra 7 265K

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺93.000Parça toplamından %13 ucuz
RX 9070 GRE + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7814B

Çok mantıklıSinerji

Beyond

RX 9070 GRE · Ryzen 7 7800X3D

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺91.727Parça toplamından %11 ucuz
RX 9070 GRE + Ryzen 5 7500X3D hazır sistemA7514B

Çok mantıklıSinerji

Stellar

RX 9070 GRE · Ryzen 5 7500X3D

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺93.294Parça toplamından %5 ucuz
D43₺113.906

Fiyatı düşünce haber ver

KAAN CAN OZALP-GAMER. Şu an ₺113.906.

Mağazada gör (yeni sekmede açılır)