İçeriğe geç
İtopya

CANSU TARIM-PRIME RTX 5070 · Ryzen 7 9800X3D

CANSU TARIM-PRIME / AMD Ryzen 7 9800X3D / ASUS GeForce RTX 5070 12GB/ 32GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET

CANSU TARIM-PRIME / AMD Ryzen 7 9800X3D / ASUS GeForce RTX 5070 12GB/ 32GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5070 12 GB
  • Ryzen 7 9800X3D
  • 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • 850 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden E sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺135.575 tutar; bu sistem %17 daha pahalı.

Aynı güçteki 810 sistemin 193 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Giriş seviyesi anakart üst seviye parçalarla eşleşmiş: işlemci yükseltmesi, USB ve M.2 seçenekleri sınırlı olabilir.

Fiyat geçmişi

8 günde ₺4.513 (%2,8) zamlandı: ₺158.726 → ₺163.239

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 3 saat önce.

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 3 saat önce kontrol edildi

  • AnakartASUS PRIME A620M-K 6400MHz OC DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI VGA mATX Anakart₺5.383
  • İşlemciAMD Ryzen 7 9800X3D 4.7GHz 96MB Önbellek 8 Çekirdek AM5 4nm Tray İşlemci₺27.261
  • Ekran kartıASUS Dual GeForce RTX 5070 OC Edition 12GB GDDR7 192 Bit Ekran Kartı₺68.430
  • RAMGOODRAM 32GB (2x16GB) IRDM BLACK V 6400MHz CL32 DDR5 Siyah Dual Kit Ram₺35.339
  • DepolamaSAMSUNG 1TB 990 Gen4 NVMe M.2 SSD 7150MB Okuma / 6450MB Yazma₺13.937
  • SoğutucuEXCAVATOR V90 9cm RGB Kule Tipi Siyah İşlemci Soğutucu₺309
  • KasaASUS A21 PLUS Tempered Glass ARGB Beyaz USB 3.2 mATX Kasa₺6.118
  • Güç kaynağıNZXT C850 850W 80+ Gold ATX 3.1 Gen 5 135mm Full Modüler PSU₺6.462

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺135.575
Bu sistem
₺163.239

Fazladan ödediğin₺27.664

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Battlefield 6 görseli
Battlefield 6DLSS 4DLSS MFGXeSS 2
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 60 kare/sn).

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük1080p30 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 2060 veya AMD Radeon RX 5600 XT 6GB veya Intel Arc A380
    İşlemci
    Intel Core i5-8400 veya AMD Ryzen 5 2600
    Bellek
    16 GB RAM, 6 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen1440p60 kare/sn

    Ekran kartı
    Nvidia RTX 3060Ti veya AMD Radeon RX 6700-XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-10700 veya AMD Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺130.591 – ₺195.887 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler · 200 bin TL hazır sistemler

RTX 5080 + Core i7-14700F hazır sistemA8220B

Çok mantıklıGameGaraj

Platinum 7T

RTX 5080 · Core i7-14700F

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺169.844Parça toplamından %21 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7820B

Çok mantıklıGameGaraj

Power BOX

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺163.455Parça toplamından %19 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7720B

Çok mantıklıGameGaraj

Titan

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺164.184Parça toplamından %18 ucuz
E35₺163.239Mağazada gör