İçeriğe geç
GameGaraj

November 5A RTX 5060 · Ryzen 7 5700

November 5A - RTX5060

November 5A - RTX5060
  • RTX 5060 8 GB
  • Ryzen 7 5700
  • 16 GB RAM (2 modül), 512 GB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden A sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺62.698 tutar; bu sistem %12 daha ucuz.

Aynı güçteki 585 sistemin 523 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

8 GB VRAM: bu güçteki bir kartta yeni oyunları yüksek çözünürlükte oynamak zorlaşabilir.

Parça parça fiş

GameGaraj, fiyat 4 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 7 5700 3.7GHZ - 4.6GHz 20MB AM4 65W Tray İşlemcitahmini ₺6.671
  • AnakartASUS PRIME B550M-K ARGB AM4 DDR4 Micro ATX Anakarttahmini ₺5.293
  • Ekran kartıASUS DUAL RTX5060 O8G 8GB OC 128Bit GDDR7 Ekran Kartıtahmini ₺31.993
  • RAMTwinMOS TornadoX7 Pro 16GB (2x8GB) 3200MHz DDR4 CL16 Masaüstü Bilgisayar RAMtahmini ₺7.594
  • DepolamaCUSU CV3500Q 512GB 3500/2500MBs M.2 SSDtahmini ₺4.649
  • KasaFSP CMT391M 650W 80+ Bronze Rainbow RGB Mid Tower Kasatahmini ₺5.299
  • SoğutucuAMD WRAITH PRISM RGB Soğutucutahmini ₺1.199

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺62.698
Bu sistem
₺55.999

Tahmini kazancın₺6.699

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Apex Legends görseli
Apex Legends
Rahat75/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 950 veya AMD Radeon HD 7790 (2 GB)
    İşlemci
    Intel Core i3 6300 veya AMD FX 4350
    Bellek
    6 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 veya AMD Radeon R9 290
    İşlemci
    Ryzen 5
    Bellek
    8 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RTX 5060 (8 GB) tek başına en ucuz ₺26.134 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺29.865 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RTX 5060 kartları
Inno3D RTX5060 8GB Twin X2 ekran kartıA95

Çok mantıklıGameGaraj

Inno3D RTX5060 8GB Twin X2

RTX 5060 · 8 GB GDDR7 · 128 bit

  • 1080p oyun

1440p oyunlarda ortalama 59 kare

₺26.134

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 60 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
Gigabyte GS24F14A monitör24 inç · 1440pA81

Çok mantıklıSinerji

Gigabyte GS24F14A

23.8" · 2560×1440 · 144 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺4.997

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺44.799 – ₺67.199 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5060 hazır sistemler · 60 bin TL hazır sistemler

RX 9060 XT + Core i5-12400F hazır sistemA9520B

Çok mantıklıİtopya

THUNDER-9060 XT V2

RX 9060 XT · Core i5-12400F

16 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺52.999Parça toplamından %25 ucuz

30 günün en ucuzu: %22 düştü ₺68.271

RX 9060 + Ryzen 5 5600X hazır sistemA91

Çok mantıklıGaming.gen.tr

CYBER-5600X

RX 9060 · Ryzen 5 5600X

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 500 GB depolama

₺45.499Parça toplamından %20 ucuz
RTX 5060 + Ryzen 5 5600 hazır sistemA91

Çok mantıklıİnceHesap

Shadow Spark VDK

RTX 5060 · Ryzen 5 5600

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 512 GB depolama

₺55.899Parça toplamından %22 ucuz
A82₺55.999Mağazada gör