İçeriğe geç
GameGaraj

November 7A RTX 5070 · Ryzen 5 7500F

November 7A - RTX5070

November 7A - RTX5070
  • RTX 5070 12 GB
  • Ryzen 5 7500F
  • 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama
  • 750 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden B sınıfı?

Aynı güçteki 512 sistemin 470 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puanBilinmiyor
Parça fiyatları bilinmiyor; puana piyasanın ortası (45/100) yazıldı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

Parça parça fiş

GameGaraj, fiyat 4 saat önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 7500F 3.7GHz- 5.0GHz 32MB AM5 65W MPK İşlemcitahmini ₺7.428
  • AnakartBiostar B850MT2-E DJ DDR5 8000MHz AM5 mATX Anakart—
  • Ekran kartıMSI RTX 5070 12G GAMING TRIO OC 12GB GDDR7 192bit Ekran Kartıtahmini ₺56.024
  • RAMDATO 16GB 6000Mhz PC DDR5 CL38 Soğutuculu Bulktahmini ₺13.896
  • DepolamaKingston NV3 1TB 6000-4000MB/s M.2 SSD SNV3S/1000Gtahmini ₺8.337
  • KasaRampage CRUISER V2 750W 80+ Bronze ARGB ATX Mid Tower Kasatahmini ₺4.999
  • SoğutucuBitfenix PUZZLE 240 ARGB 240mm Sıvı Soğutucutahmini ₺1.049

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Bu sistem
₺95.999

Parça fiyatları bilinmiyor; bu yüzden fiyat adaleti piyasa ortalaması kabul edildi.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Call of Duty: Modern Warfare 4 görseli
Call of Duty: Modern Warfare 4
Düşük ayarda oynanır58/100

Yayıncının en düşük gereksinimini karşılıyor. Önerilen seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 / 1060 veya AMD Radeon RX 470 veya Intel Arc A580
    İşlemci
    Intel Core i5-6600 veya AMD Ryzen 5 1400
    Bellek
    8 GB RAM

  • Önerilen

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 3060 veya AMD Radeon RX 6600 XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-8700K veya AMD Ryzen 5 3600
    Bellek
    16 GB RAM

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RTX 5070 (12 GB) tek başına en ucuz ₺50.874 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺45.125 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RTX 5070 kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 95 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
Gigabyte GS24F14A monitör24 inç · 1440pA82

Çok mantıklıSinerji

Gigabyte GS24F14A

23.8" · 2560×1440 · 144 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺4.997

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺76.799 – ₺115.199 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler · 100 bin TL hazır sistemler

RTX 5070 + Ultra 5 225F hazır sistemA8314B

Çok mantıklıİtopya

KUARK-VENTURI

RTX 5070 · Ultra 5 225F

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺79.999Parça toplamından %16 ucuz

30 günün en ucuzu: %14 düştü ₺92.696

RTX 5060 Ti + Ryzen 7 7700X3D hazır sistemA7920B

Çok mantıklıVatan Bilgisayar

RTX 5060 Ti · Ryzen 7 7700X3D

AMD R7 7700X3D - RTX 5060 TI 16GB - A620M - 512GB SSD - 16GB RAM

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 512 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺79.258Parça toplamından %31 ucuz
RTX 5070 + Core i5-12600K hazır sistemA7914B

Çok mantıklıİtopya

OMEGA-ANATOLIA

RTX 5070 · Core i5-12600K

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺88.999Parça toplamından %10 ucuz

30 günün en ucuzu: %19 düştü ₺110.395

B68₺95.999Mağazada gör