İçeriğe geç
Vatan Bilgisayar

Msi Katana 17 14.Nesil RTX 5070 · Core i7-14650HX

Msi Katana 17 14.Nesil Core i7 14650HX-RTX5070 8Gb-32Gb-1Tb Ssd-17.3inc-W11

Msi Katana 17 14.Nesil Core i7 14650HX-RTX5070 8Gb-32Gb-1Tb Ssd-17.3inc-W11
  • RTX 5070 8 GB
  • Core i7-14650HX
  • 32 GB RAM, 1 TB depolama
  • 17,3", 240 Hz
  • Windows yüklü
  • Oyun 1080p
  • Ofis / okul
  • Windows yüklü

Neden D sınıfı?

Aynı güçteki 231 sistemin 102 tanesi bundan pahalı.

Performans değeri85 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflıkpuandan düşer
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza15 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Özellikler

Ekran kartıRTX 5070
İşlemciCore i7 14650HX
RAM32 GB
Depolama1 TB
Ekran17,3", 240 Hz

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Call of Duty: Black Ops 7 görseli
Call of Duty: Black Ops 7DLSS 4DLSS MFGFSR 4FSR kare üretme
Rahat61/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor (bu seviyenin hedefi 60 kare/sn). Ultra seviye için ekran kartı belleği 12 GB olmalı (sende 8 GB).

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 / 1060 veya AMD Radeon RX 470 veya Intel Arc A580
    İşlemci
    Intel Core i5-6600 veya AMD Ryzen 5 1400
    Bellek
    8 GB RAM, 3 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen60 kare/sn

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 3060 veya AMD Radeon RX 6600XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-6700K veya AMD Ryzen 5 1600X
    Bellek
    12 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

  • Ultra4K

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 4080 / 5070 veya AMD Radeon RX 9070XT
    İşlemci
    Intel Core i7-10700K veya AMD Ryzen 5 5600X
    Bellek
    16 GB RAM, 12 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺96.583 – ₺144.875 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 laptoplar · 150 bin TL laptoplar

RTX 5070 Ti + Core i9-14900HX laptopA9214B

Çok mantıklıGaming.gen.tr

GameRaider IGNIA GR16

RTX 5070 Ti · Core i9-14900HX

12 GB VRAM · 16 GB RAM, 512 GB depolama · 16", 300 Hz · 2,4 kg

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺99.899
RTX 5070 Ti + Core i9-14900HX laptopA8914B

Çok mantıklıGaming.gen.tr

GameRaider IGNIA GR16

RTX 5070 Ti · Core i9-14900HX

12 GB VRAM · 16 GB RAM, 1 TB depolama · 16", 300 Hz · 2,4 kg

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺110.869
RTX 5070 Ti + Core i9-14900HX laptopA8414B

Çok mantıklıGaming.gen.tr

GameRaider IGNIA GR16

RTX 5070 Ti · Core i9-14900HX

12 GB VRAM · 16 GB RAM, 1 TB depolama · 16", 300 Hz · 2,4 kg

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺118.599
D48₺120.729Mağazada gör