İçeriğe geç
İtopya

THUNDER-5060 V27 RTX 5060 · Ryzen 5 7500F

THUNDER-5060 V27 /AMD Ryzen 5 7500F / GIGABYTE GeForce RTX 5060 8GB / 16GB DDR5 / 500GB NVME M.2 SSD / OEM PAKET

THUNDER-5060 V27 /AMD Ryzen 5 7500F / GIGABYTE GeForce RTX 5060 8GB / 16GB DDR5 / 500GB NVME M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5060 8 GB
  • Ryzen 5 7500F
  • 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama
  • 650 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden A sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺67.365 tutar; bu sistem %25 daha ucuz.

Aynı güçteki 1092 sistemin 1070 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

8 GB VRAM: bu güçteki bir kartta yeni oyunları yüksek çözünürlükte oynamak zorlaşabilir.

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 1 saat önce kontrol edildi

  • AnakartGIGABYTE B650M S2H 6400MHz(OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI DP D-Sub mATX Anakart₺4.485
  • RAMGSKILL Flare X5 16GB DDR5 6000Mhz CL38 EXPO/XMP Single Kit Ram₺13.456
  • DepolamaSanDisk 500GB Optimus 5100 Gen4 NVMe M.2 2280 SSD 6000MB Okuma / 5600MB Yazma₺5.084
  • SoğutucuFAZEON A2120TRA 9cm RGB Kule Tipi Siyah İşlemci Soğutucu₺332
  • KasaBitFenix C20 650W 80+ Beyaz PSU Tempered Glass FRGB USB 3.0 Mesh ATX Mid Tower Beyaz Kasa₺3.768

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺67.365
Bu sistem
₺53.999

Kazancın₺13.366

Fiyat geçmişi

14 günde ₺8.250 (%13,3) ucuzladı: ₺62.249 → ₺53.999

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 1 saat önce.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 9B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 4B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBÇalışırBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBÇalışırBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBÇalışırBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBYavaşBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBYavaşBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBSığmazBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BÇalışır7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BYavaş11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Call of Duty: Black Ops 7 görseli
Call of Duty: Black Ops 7DLSS 4DLSS MFGFSR 4FSR kare üretme
Düşük ayarda oynanır34/100

Yayıncının en düşük gereksinimini karşılıyor. Önerilen seviye için ekran kartı zayıf kalıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce GTX 970 / 1060 veya AMD Radeon RX 470 veya Intel Arc A580
    İşlemci
    Intel Core i5-6600 veya AMD Ryzen 5 1400
    Bellek
    8 GB RAM, 3 GB ekran kartı belleği

  • Önerilen60 kare/sn

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 3060 veya AMD Radeon RX 6600XT veya Intel Arc B580
    İşlemci
    Intel Core i7-6700K veya AMD Ryzen 5 1600X
    Bellek
    12 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

  • Ultra4K

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce RTX 4080 / 5070 veya AMD Radeon RX 9070XT
    İşlemci
    Intel Core i7-10700K veya AMD Ryzen 5 5600X
    Bellek
    16 GB RAM, 12 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 4K'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %150 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 4K için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺43.199 – ₺64.799 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: 55 bin TL hazır sistemler

RX 9060 XT + Core i5-12400F hazır sistemA9520B

Çok mantıklıİtopya

THUNDER-9060 XT V2

RX 9060 XT · Core i5-12400F

16 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 500 GB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺52.999Parça toplamından %25 ucuz

30 günün en ucuzu: %22 düştü ₺68.271

RX 9060 + Ryzen 5 5600X hazır sistemA91

Çok mantıklıGaming.gen.tr

CYBER-5600X

RX 9060 · Ryzen 5 5600X

8 GB VRAM · 16 GB RAM (2 modül), 500 GB depolama

₺45.499Parça toplamından %20 ucuz
RTX 5060 + Ultra 5 225F hazır sistemA90

Çok mantıklıİtopya

THUNDER-5060 V26

RTX 5060 · Ultra 5 225F

8 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 500 GB depolama

₺52.999Parça toplamından %27 ucuz

30 günün en ucuzu: %20 düştü ₺66.549

A89₺53.999Mağazada gör