İçeriğe geç
İtopya

DARRAGBO-AURORA RTX 5070 · Ryzen 7 7700X

DARRAGBO-AURORA / AMD Ryzen 7 7700X / MSI GeForce RTX 5070 12GB / 32GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET

DARRAGBO-AURORA / AMD Ryzen 7 7700X / MSI GeForce RTX 5070 12GB / 32GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5070 12 GB
  • Ryzen 7 7700X
  • 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • 850 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden C sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺126.652 tutar; bu sistem %7 daha pahalı.

Aynı güçteki 576 sistemin 192 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 3 saat önce kontrol edildi

  • AnakartMSI PRO B650M-B 6800MHz(OC) DDR5 Soket AM5 HDMI M.2 HDMI VGA USB 3.2 mATX Anakart₺5.631
  • İşlemciAMD Ryzen 7 7700X 4.5GHz 32MB Önbellek 8 Çekirdek AM5 5nm Tray İşlemci₺12.999
  • Ekran kartıMSI GeForce RTX 5070 12G SHADOW 2X OC GDDR7 192 Bit Ekran Kartı₺69.458
  • RAMCORSAIR 32GB(2x16GB) Vengeance 6000MHz CL38 DDR5 XMP Siyah Dual Kit Ram₺31.518
  • DepolamaLexar 1TB NM610PRO Gen3 M.2 SSD 3300MB Okuma / 2600MB Yazma₺7.999
  • SoğutucuRampage OCTAGON B70 Siyah 12cm ARGB Sıcaklık Göstergeli Kule Tipi Hava Soğutucu₺1.049
  • KasaVENTO VG22AL 850W Tempered Glass USB 3.0 Mesh ARGB E-ATX Tower Kasa + FSP HD2-850W GEN5 PSU₺7.075

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺126.652
Bu sistem
₺135.729

Fazladan ödediğin₺9.077

Fiyat geçmişi

14 günde ₺880 (%0,6) ucuzladı: ₺136.609 → ₺135.729

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 3 saat önce.

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Dota 2 görseli
Dota 2

Yayıncı karşılaştırabileceğimiz bir ekran kartı ya da işlemci adı vermiyor; tahmin yapmıyoruz.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    NVIDIA GeForce 8600/9600GT veya ATI/AMD Radeon HD2600/3600
    İşlemci
    Dual core 2.8 GHz veya Dual core 2.8 GHz
    Bellek
    4 GB RAM

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RTX 5070 (12 GB) tek başına en ucuz ₺50.874 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺84.855 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RTX 5070 kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 95 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
Gigabyte GS24F14A monitör24 inç · 1440pA81

Çok mantıklıSinerji

Gigabyte GS24F14A

23.8" · 2560×1440 · 144 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺4.997

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺108.583 – ₺162.875 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler · 150 bin TL hazır sistemler

RTX 5070 + Ryzen 5 7500F hazır sistemA7314B

Çok mantıklıGameGaraj

Holiday

RTX 5070 · Ryzen 5 7500F

12 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺111.640Parça toplamından %6 ucuz
RX 9070 XT + Ryzen 5 7500X3D hazır sistemA7220B

Çok mantıklıTebilon

RX 9070 XT · Ryzen 5 7500X3D

NAKE X I AMD RYZEN 7500X3D I GIGABYTE Radeon RX 9070 XT GAMING OC 16GB I B840M D2H I 16GB DDR5 I 1TB SSD I OEM PAKET

16 GB VRAM · 16 GB RAM, 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺110.223
RTX 5070 Ti + Ryzen 5 7500X3D hazır sistemA7220B

Çok mantıklıİnceHesap

Falcon 5070Ti

RTX 5070 Ti · Ryzen 5 7500X3D

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺134.899Parça toplamından %12 ucuz
C51₺135.729Mağazada gör