İçeriğe geç
İtopya

ROPORTAJ ADAM BASKAN RTX 5070 Ti · Ryzen 7 7800X3D

ROPORTAJ ADAM BASKAN / AMD Ryzen 7 7800X3D / MSI GeForce RTX 5070 Ti 16GB / 32GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET

ROPORTAJ ADAM BASKAN / AMD Ryzen 7 7800X3D / MSI GeForce RTX 5070 Ti 16GB / 32GB DDR5 / 1TB M.2 SSD / OEM PAKET
  • RTX 5070 Ti 16 GB
  • Ryzen 7 7800X3D
  • 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama
  • 850 W güç kaynağı
  • Oyun 4K
  • Ofis / okul

Neden D sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺188.793 tutar; bu sistem %13 daha pahalı.

Aynı güçteki 612 sistemin 169 tanesi bundan pahalı.

Fiyat adaleti40 puan
Parçalarını ayrı ayrı alsan ne tutardı
Performans değeri30 puan
Aynı performanstakilere göre fiyatı
Gizli zayıflık20 puan
RAM, depolama, güç kaynağı, ekran gibi
Mağaza10 puan
Güvenilirlik ve garanti süresi
Ağırlıklar ve kurallar

Fiyat geçmişi

8 günde ₺6.303 (%3) zamlandı: ₺209.556 → ₺215.859

Fiyat günde birkaç kez kontrol ediliyor; son kontrol 5 saat önce.

Fiyat geçmişi
TarihFiyat
27.10.2026 19:07₺215.859
21.10.2026 12:13₺212.006
20.10.2026 20:28₺209.556

Parça parça fiş

İtopya, fiyat 5 saat önce kontrol edildi

  • AnakartMSI MAG X870E TOMAHAWK WIFI 8400MHz(OC) DDR5 Soket AM5 M.2 HDMI USB-C ATX Anakart₺22.455
  • İşlemciAMD Ryzen 7 7800X3D 4.2GHz 96MB Önbellek 8 Çekirdek AM5 5nm Tray İşlemci₺19.845
  • Ekran kartıMSI GeForce RTX 5070 Ti GAMING 3X OC 16GB GDDR7 256 Bit Ekran Kartı₺109.311
  • RAMGSKILL 32GB (2x16GB) Ripjaws S5 6000MHz CL36 DDR5 Siyah Dual Kit Ram₺39.346
  • DepolamaLexar 1TB NM610PRO Gen3 M.2 SSD 3300MB Okuma / 2600MB Yazma₺9.789
  • SoğutucuCooler Master MasterLiquid Core NEX 240 ARGB 240mm İşlemci Sıvı Soğutucu₺5.219
  • KasaThermaltake View 380 850W 80+ Gold ARGB USB 3.2 Beyaz ATX Mid Tower Kasa₺9.895

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Satırlar mağazanın fiyatı (tahmini = mağaza yazmıyor, taradığımız mağazaların ortanca fiyatı). "Parçaları ayrı alsan" toplamı her parçanın piyasa fiyatıyla hesaplanır.

Parçaları ayrı alsan
₺188.793
Bu sistem
₺215.859

Fazladan ödediğin₺27.067

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 20B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 14B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

Her model için gereken bellek, bu sistemdeki sonucu ve kaynakları
ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBRahatBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBRahatBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBÇalışırBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBYavaşBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

Ev bilgisayarına sığmayan popüler açık modeller
ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BRahat11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BÇalışır15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BYavaş23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

Fortnite görseli
FortniteDLSS 3DLSS FGXeSS
Çok rahat100/100

Yayıncının en yüksek (Epic) gereksinimini karşılıyor.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • Karşılıyor: En düşük

    Ekran kartı
    Radeon Vega 8 veya Intel HD 4000
    İşlemci
    Core i3-3225 3.3 GHz
    Bellek
    8 GB RAM
  • Karşılıyor: Önerilen

    Ekran kartı
    GTX 960 veya R9 280
    İşlemci
    Core i5-7300U 3.5 GHz veya Ryzen 3 3300U
    Bellek
    16 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği
  • Karşılıyor: En yüksek (Epic)

    Ekran kartı
    RTX 3070 veya RX 6700 XT
    İşlemci
    Core i7-8700 veya Ryzen 7 3700X
    Bellek
    16 GB RAM, 8 GB ekran kartı belleği

Yayıncı çoğu seviyede çözünürlük yazmıyor; biz 1080p sayıyoruz. 1440p'de aynı kare hızı için ekran kartının yaklaşık %38 daha güçlü olması gerekir. Bu yüzden listedeki karttan güçlü bir ekran kartı bile burada bir seviye aşağıda kalabilir; 1080p'ye bakarsan yayıncının yazdığı hâliyle görürsün.

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1440p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺172.687 – ₺259.031 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 Ti hazır sistemler

RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7220B

Çok mantıklıGameGaraj

GamingPRO 7A

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺174.811Parça toplamından %14 ucuz
RTX 5080 + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7020B

Çok mantıklıGameGaraj

Zentor 7A

RTX 5080 · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 32 GB RAM (2 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺173.944Parça toplamından %12 ucuz
RTX 5070 Ti + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemB6820B

MantıklıGameGaraj

Kaos 7A

RTX 5070 Ti · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 64 GB RAM (2 modül), 2 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺194.535Parça toplamından %17 ucuz