İçeriğe geç
PcKolik

Drop V6 RTX 5070 · Ryzen 5 9600X

Drop V6 OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 5 9600X - GeForce RTX 5070 - 16GB DDR5 - 500GB NVME M2 SSD - 240MM Sıvı Soğutucu

Drop V6 OEM Paket Tavsiyesi - Ryzen 5 9600X - GeForce RTX 5070 - 16GB DDR5 - 500GB NVME M2 SSD - 240MM Sıvı Soğutucu
  • RTX 5070 12 GB
  • Ryzen 5 9600X
  • 16 GB RAM (1 modül), 512 GB depolama
  • 750 W güç kaynağı
  • Oyun 1440p
  • Ofis / okul

Neden E sınıfı?

Parçalarını taradığımız mağazaların fiyatlarıyla ayrı ayrı alsan ₺99.487 tutar; bu sistem %20 daha pahalı.

Aynı güçteki 479 sistemin 244 tanesi bundan pahalı.

Parçalarına göre fiyat40 puan
Aynı güçtekilere göre fiyat30 puan
Gizli zayıflık20 puan
Mağaza ve garanti10 puan
Ağırlıklar ve kurallar

Dikkat etmen gerekenler

Tek modül RAM: veri aktarım hızı yarıya iner, bazı oyunlarda kare hızı düşebilir.

1 TB'tan küçük depolama birkaç güncel oyunla dolar.

Parça parça fiş

PcKolik, fiyat 59 dakika önce kontrol edildi

  • İşlemciAMD Ryzen 5 9600X 3.90 Ghz 6 Çekirdek 38MB AM5 4nm Tray İşlemcitahmini ₺11.525
  • AnakartASUS PRIME B850M-K DDR5 8400mhz(OC) M.2 AM5 mATX Anakarttahmini ₺7.073
  • Ekran kartıASUS Dual GeForce RTX 5070 OC Edition 12GB GDDR7 DLSS 4 192 Bit NVIDIA Ekran Kartıtahmini ₺54.866
  • RAMCORSAIR Vengeance LPX Gri 16GB (1x16) 6000MHz CL38 DDR5 Amd EXPO/Intel XMP Ramtahmini ₺15.499
  • DepolamaTWINMOS 512GB M.2 PCIe Gen3 NVMe M.2 SSD (3600-3250Mb/s) TLC 3DNANDtahmini ₺4.749
  • Kasa1ST Player Miku Mi5 Siyah 750W 80+ ATX 3.1 Silver ARGB 6x12cm Fan Temperli Cam Mesh USB 3.0 M-ATX Kasatahmini ₺4.867
  • Soğutucu1ST Player Thunderstorm TS1 240mm Siyah ARGB AM5 / LGA 1700 İşlemci Sıvı Soğutucutahmini ₺908

Güç kaynağı ayrı listelenmemiş (çoğunlukla kasayla gelir); toplama eklenmedi.

Parçaları ayrı alsan
₺99.487
Bu sistem
₺124.999

Tahmini fazlası₺25.512

Fiyat geçmişi

22 günde ₺31.000 (%33) zamlandı: ₺93.999 → ₺124.999

Yapay zekâ modelleri

Ekran kartında 14B büyüklüğüne kadar modeller çalışır; 9B ve altı rahat.

Yapay zekâ modelleri: ayrıntı ve kaynaklar

Gereken ekran kartı belleği (VRAM) = modelin 4-bit dosyası + 8.192 token'lık konuşmanın hafızası + 1 GB çalışma payı. Dosya boyutu Ollama'nın sayfasından, konuşma hafızası modelin kendi yapılandırma dosyasındaki katman sayısından hesaplanır (2026-10-27 itibarıyla).

ModelÜreticiDosyaKonuşma hafızasıToplam VRAMBu sistemdeKaynak
4B sınıfı
Qwen3.5 4BAlibaba (Qwen)3,3 GB0,27 GB4,6 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 4BAlibaba (Qwen)2,6 GB1,21 GB4,8 GBRahatBoyut · Yapı
9B sınıfı
Qwen3.5 9BAlibaba (Qwen)6,6 GB0,27 GB7,9 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 8BAlibaba (Qwen)5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 8BDeepSeek5,2 GB1,21 GB7,4 GBRahatBoyut · Yapı
Llama 3.1 8BMeta4,9 GB1,07 GB7 GBRahatBoyut · Yapı
14B sınıfı
Gemma 4 12BGoogle8 GB0,47 GB9,5 GBRahatBoyut · Yapı
Qwen3 14BAlibaba (Qwen)9,3 GB1,34 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 14BDeepSeek9 GB1,61 GB11,6 GBÇalışırBoyut · Yapı
Phi-4 14BMicrosoft9,1 GB1,68 GB11,8 GBÇalışırBoyut · Yapı
20B sınıfı
gpt-oss 20B (MoE)OpenAI14 GB0,2 GB15,2 GBYavaşBoyut · Yapı
32B sınıfı
Mistral Small 3.2 24BMistral AI15 GB1,34 GB17,3 GBYavaşBoyut · Yapı
Qwen3.5 27BAlibaba (Qwen)17 GB0,54 GB18,5 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 26B (MoE)Google18 GB0,38 GB19,4 GBYavaşBoyut · Yapı
Gemma 4 31BGoogle20 GB1,51 GB22,5 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3 32BAlibaba (Qwen)20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 32BDeepSeek20 GB2,15 GB23,1 GBSığmazBoyut · Yapı
Qwen3.5 35B (MoE)Alibaba (Qwen)22 GB0,17 GB23,2 GBSığmazBoyut · Yapı
70B sınıfı
Llama 3.3 70BMeta43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı
DeepSeek-R1 70BDeepSeek43 GB2,68 GB46,7 GBSığmazBoyut · Yapı

Ev bilgisayarı için fazla büyük olanlar

Kimi, büyük DeepSeek ve en büyük Qwen modelleri yüzlerce GB bellek ister; buradaki hiçbir hazır sistemin ekran kartına sığmaz. Genelde bulutta ya da sunucuda çalıştırılırlar.

ModelÜreticiParametre4-bit dosyaKaynak
gpt-oss 120BOpenAI117B (MoE)65 GBollama.com
Qwen3.5 122BAlibaba (Qwen)122B (MoE)81 GBollama.com
Qwen3 235BAlibaba (Qwen)235B (MoE)142 GBollama.com
DeepSeek V3.1DeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek-R1 671BDeepSeek671B (MoE)404 GBollama.com
DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek763B (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K2.6Moonshot AI1T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
Kimi K3Moonshot AI2,8T (MoE)Ollama'da yokhuggingface.co
  • 4BRahat4,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 4B, Qwen3 4B
  • 9BRahat7,9 GB ekran kartı belleği (VRAM)Qwen3.5 9B, Qwen3 8B +2
  • 14BÇalışır11,8 GB ekran kartı belleği (VRAM)Gemma 4 12B, Qwen3 14B +2
  • 20BYavaş15,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)gpt-oss 20B
  • 32BSığmaz23,2 GB ekran kartı belleği (VRAM)Mistral Small 3.2 24B, Qwen3.5 27B +5
  • 70BSığmaz46,7 GB ekran kartı belleği (VRAM)Llama 3.3 70B, DeepSeek-R1 70B
Nasıl hesaplıyoruz?
  • Rahat: Ekran kartına bol payla sığar; uzun belgeler de olur
  • Çalışır: Ekran kartına sığar; sohbet için yeterli, çok uzun belgelerde sınırda
  • Yavaş: Ekran kartına sığmaz; sistem belleğiyle çalışır ama yavaş
  • Sığmaz: Bu bilgisayarın belleğine sığmaz

"14B" modelin büyüklüğü (milyar parametre). Hesap yalnızca bellekten: modelin indirilen dosyası (Ollama, 4-bit), 8 bin token'lık (birkaç sayfalık) konuşmanın hafızası ve 1 GB çalışma payı ekran kartı belleğine (VRAM) sığıyor mu? Sığmayan kısım sistem belleğine (RAM) taşarsa model çalışır ama yavaşlar. Hızı ölçmüyoruz. Yerel modeller ChatGPT gibi bulut modellerinden zayıftır; NVIDIA kartlarda kurulum en kolayıdır.

Modeller, kaynaklar ve varsayımlar

Oyunlarda nasıl?

Bir oyun seç: bu sistemin, oyunu yapan şirketin istediği donanıma ne kadar yettiğini gösterelim.

ARC RaidersApex LegendsBattlefield 6Call of Duty: Black Ops 7Call of Duty: Modern Warfare 4Counter-Strike 2Crimson DesertDota 2
Counter-Strike 2 görseli
Counter-Strike 2
Çok rahat100/100

Yayıncının önerilen gereksinimini karşılıyor. Bu seviye yayıncının değil, bizim varsayımımız.

Oyunu yapan şirketin istediği

  • En düşük

    Ekran kartı
    model yazılmamış
    İşlemci
    Intel Core i5 750
    Bellek
    8 GB RAM, 1 GB ekran kartı belleği

  • Önerilenbizim varsayımımız

    Ekran kartı
    model yazılmamış
    Bellek
    8 GB RAM, 2 GB ekran kartı belleği

Tahmindir, ölçüm değil: yayıncının listesine göre 1080p için hesapladık. Gereksinimlerin kaynağı Nasıl hesaplıyoruz?

Bu sistemin ekran kartı tek başına

Bu sistemdeki RTX 5070 (12 GB) tek başına en ucuz ₺50.874 (GameGaraj): sistemin geri kalanına ₺74.125 ödüyorsun. Elinde kasa varsa yalnızca kartı yükseltmek yetebilir.

Bütün RTX 5070 kartları

Bu sisteme uygun monitörler

Bu sistemin ekran kartı 1440p oyunlarda ortalama 95 kare veriyor: 60-165 Hz bir 1440p monitör onu tam kullanır. Daha yüksek Hz'e verilen para bu kartta karşılık bulmaz.

Bütün 1440p oyuncu monitörleri
JAMES Donkey Velor Q50 monitör27 inç · 1440pA88

Çok mantıklıİnceHesap

JAMES Donkey Velor Q50

27" · 2560×1440 · 165 Hz · Hızlı IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺5.799
Koorui 34E6UC monitör34 inç · 1440pA84

Çok mantıklıGameGaraj

Koorui 34E6UC

34" · 2560×1440 · 165 Hz · VA · kavisli

  • Oyun
₺11.973
MSI PRO MP273 E14A monitör27 inç · 1440pA70

Çok mantıklıSinerji

MSI PRO MP273 E14A

27" · 2560×1440 · 144 Hz · IPS

  • Oyun
  • Ofis / okul
₺7.720

Bu fiyat aralığında başka neler var?

₺99.999 – ₺149.999 arasında sınıfı en yüksek olanlar.

Ayrıca bak: RTX 5070 hazır sistemler · 150 bin TL hazır sistemler

RX 9070 XT + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7420B

Çok mantıklıİtopya

RADEON-PHOENIX

RX 9070 XT · Ryzen 7 7800X3D

16 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺106.999Parça toplamından %9 ucuz
RX 9070 GRE + Ryzen 7 9800X3D hazır sistemA7114B

Çok mantıklıİnceHesap

Nova Gold

RX 9070 GRE · Ryzen 7 9800X3D

12 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 14B'ye kadar modeller

₺104.999Parça toplamından %5 ucuz

30 günün en ucuzu: %3 düştü ₺107.999

RX 9070 XT + Ryzen 7 7800X3D hazır sistemA7120B

Çok mantıklıİnceHesap

Nexus Thunder - SF

RX 9070 XT · Ryzen 7 7800X3D

20 GB VRAM · 16 GB RAM (1 modül), 1 TB depolama

Yapay zekâ: 20B'ye kadar modeller

₺111.999Parça toplamından %6 ucuz

30 günün en ucuzu: %11 düştü ₺125.999

E35₺124.999

Fiyatı düşünce haber ver

Drop V6. Şu an ₺124.999.

Mağazada gör